| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·层析成像技术综述 | 第7-11页 |
| ·PT的分类 | 第8-10页 |
| ·PT的现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·电容层析成像技术 | 第11-14页 |
| ·ECT简介 | 第11-12页 |
| ·ECT系统的关键技术 | 第12-14页 |
| 2 提高ECT系统图像分辨率的新方法 | 第14-20页 |
| ·旋转电容法的提出 | 第14-16页 |
| ·旋转电容法的具体实现电路 | 第16-20页 |
| ·传感器开关网络电路 | 第16-17页 |
| ·单片机控制电路 | 第17-18页 |
| ·开关网络控制的程序设计 | 第18-19页 |
| ·开关网络控制电路的性能测试实验 | 第19-20页 |
| 3 ECT系统的硬件设计 | 第20-37页 |
| ·ECT系统的原理 | 第20页 |
| ·电容传感器的分析与优化设计 | 第20-24页 |
| ·传感器的结构参数 | 第21-22页 |
| ·本课题传感器的设计 | 第22-24页 |
| ·微小电容检测电路的设计 | 第24-33页 |
| ·电容检测的主要方法 | 第24-27页 |
| ·本课题采用的电容检测电路 | 第27-29页 |
| ·差动放大电路设计 | 第29-30页 |
| ·方波发生器的设计 | 第30-31页 |
| ·微小电容检测电路的性能测试实验 | 第31-33页 |
| ·数据采集系统 | 第33-37页 |
| ·数据采集卡的介绍 | 第33-34页 |
| ·数据采集的程序设计 | 第34-37页 |
| 4 ECT系统图像重建算法 | 第37-53页 |
| ·ECT系统图像重建算法介绍 | 第37-38页 |
| ·神经网络算法 | 第38-53页 |
| ·神经网络简介 | 第38-40页 |
| ·两组多层神经网络的新方法 | 第40-41页 |
| ·基于BP算法的ECT系统图像重建 | 第41-47页 |
| ·基于RBF算法的ECT系统图像重建 | 第47-51页 |
| ·RBF算法较BP算法的优越性 | 第51-53页 |
| 5 系统实验结果及研究 | 第53-57页 |
| ·ECT系统实验装置介绍 | 第53-54页 |
| ·ECT系统图像重建分辨率的提高实验 | 第54-57页 |
| ·八电极ECT系统与基于旋转电容法的ECT系统图像重建实验 | 第54-56页 |
| ·利用BP网络和RBF网络图像重建的实验比较 | 第56-57页 |
| 6 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 A 训练学习源代码 | 第62-64页 |
| 附录 B 测试仿真源代码 | 第64-66页 |
| 附录 C 硬件原理图 | 第66页 |