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温度—应力试验机温度控制的多模型模糊PID控制算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-20页
   ·课题来源及科学意义第8-9页
   ·相关技术国内外研究现状第9-18页
     ·国内外温度-应力试验机的发展概况第11-14页
     ·智能控制算法在温度控制中的应用现状第14-18页
   ·本文主要工作第18-20页
第2章 多模型自适应控制方法的研究第20-33页
   ·多模型自适应控制的基本原理第20-21页
   ·模型集的类型与建立方法第21-24页
     ·模型集的类型第22-23页
     ·动态优化模型集的建立方法第23-24页
   ·模型间的切换调度方法第24-30页
     ·多模型的切换控制算法第26-27页
     ·多模型切换控制算法的修正第27页
     ·多模型的加权控制算法第27-30页
   ·多模型自适应控制的分类第30-32页
     ·间接多模型自适应控制第31页
     ·直接多模型自适应控制第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 试验机的多模型模糊PID控制算法与实现第33-47页
   ·试验机的系统架构第33-37页
     ·系统硬件组成第33-36页
     ·系统软件架构第36-37页
   ·试验机的温度控制算法分析第37-38页
   ·试验机的温度控制模型集第38-42页
     ·试验机的温度控制系统特性第38-40页
     ·试验机的温度控制模型集构建第40-42页
   ·多模型模糊PID控制算法的实现第42-46页
     ·多模型模糊PID切换算法的选择第42-43页
     ·多模型模糊PID子控制器的参数整定方法第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 试验机的多模型模糊PID控制仿真研究第47-55页
   ·温度对象模型确立第47页
   ·仿真程序设计第47-48页
   ·仿真与结果分析第48-53页
     ·模型匹配与失配情况下的常规控制仿真第48-50页
     ·在模型匹配的优化多模型模糊PID控制仿真第50-52页
     ·模型变化时多模型模糊PID控制仿真第52-53页
     ·有扰动时的输出响应曲线比较第53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 全文总结与展望第55-57页
   ·全文总结第55-56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-60页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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