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唇部检测算法的研究改进与实现

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·唇读概况第11-12页
   ·唇读国内外研究第12页
   ·本文的研究方法与内容第12页
   ·本文章节安排第12-14页
第二章 彩色图像处理基础理论第14-28页
   ·数字图像基础第14-19页
     ·光的特性和视觉系统第14-15页
     ·人眼视觉系统第15页
     ·颜色理论基础第15-16页
     ·图像的表示第16-19页
   ·彩色图像处理基础第19-28页
     ·CIE色度图第19-22页
     ·常用颜色模型第22-26页
     ·全彩色图像处理基础第26-28页
第三章 唇部检测算法理论基础第28-32页
   ·人脸检测基础第28-29页
     ·人脸检测概况第28页
     ·人脸检测常用方法第28-29页
   ·唇部检测方法比较第29-32页
第四章 唇部检测算法的研究及改进第32-45页
   ·唇色肤色色度分布研究第32-34页
   ·新算法的提出第34-37页
     ·判别式的改进的方案第34页
     ·判别式可行性分析第34-37页
   ·比较试验第37-45页
     ·实验介绍第37页
     ·阈值选取第37-38页
     ·实验过程,实验结果及对比分析第38-45页
第五章 唇部检测算法的硬件实现研究第45-61页
   ·嵌入式系统简介第45-47页
     ·嵌入式系统的特点第46-47页
     ·嵌入式系统的组成第47页
   ·总线第47-54页
     ·总线基础第47-52页
     ·AMBA总线第52-54页
   ·硬件架构设计第54-55页
   ·算法运算核的硬件实现第55-56页
   ·硬件实现结果分析第56-61页
第六章 结语第61-64页
   ·本文总结第61-62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-68页
作者简介第68页

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