基于人眼视觉特性的自适应滤波算法

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第1章 引言	第6-11页
·研究背景	第6页
·图像滤波	第6-7页
·图像滤波技术研究进展	第7-10页
·均值滤波技术	第8页
·中值滤波技术	第8-9页
·混合滤波技术	第9-10页
·本文所做工作及内容安排	第10-11页
第2章 图像滤波原理	第11-18页
·图像噪声	第11-12页
·均值滤波原理	第12页
·中值滤波原理	第12-14页
·一维中值滤波	第13-14页
·二维中值滤波	第14页
·中值滤波主要特性	第14-18页
·边缘保护	第14-15页
·去噪声	第15-16页
·中值滤波的频谱特性	第16页
·对某些输出信号中值滤波的不变性	第16-18页
第3章 人眼视觉特性模型	第18-24页
·人眼视觉特性	第18-22页
·Weber 定律	第18页
·亮度敏感性	第18-19页
·频率灵敏度	第19-20页
·对比度遮掩特性	第20页
·边缘及纹理掩蔽特性	第20页
·视觉系统对颜色的感知特性	第20-22页
·其他特性	第22页
·人眼对图像视觉适应特性分析	第22-24页
第4章 基于人眼视觉特性的自适应中值滤波算法	第24-31页
·基于人眼视觉特性的自适应中值滤波算法	第25-28页
·脉冲噪声的判别	第25-27页
·滤波窗口的确定	第27页
·脉冲噪声消除	第27-28页
·仿真实验及结果分析	第28-31页
第5章 混合滤波算法	第31-37页
·本文的算法	第31-34页
·脉冲噪声的检测及滤除	第32-33页
·高斯噪声的滤除	第33-34页
·仿真实验及结果分析	第34-37页
第6章 总结与展望	第37-39页
·总结	第37-38页
·展望	第38-39页
参考文献	第39-42页
攻读硕士学位期间完成的论文	第42-43页
致谢	第43-44页