面向中文自然语言Web文档的自动知识抽取和知识融合
| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·知识抽取和知识融合 | 第9-11页 |
| ·知识抽取 | 第9-10页 |
| ·知识融合 | 第10-11页 |
| ·本文工作及组织结构 | 第11-14页 |
| 第2章 知识抽取和知识融合的研究现状 | 第14-36页 |
| ·本体 | 第14-18页 |
| ·资源描述框架RDF | 第14-16页 |
| ·Web本体语言OWL | 第16-18页 |
| ·知识抽取的研究现状 | 第18-28页 |
| ·对（半）结构化文档的知识抽取 | 第18-20页 |
| ·对自由文档的知识抽取 | 第20-23页 |
| ·中文知识抽取的研究状况 | 第23-28页 |
| ·知识融合的研究现状 | 第28-31页 |
| ·识别等价实例 | 第29-31页 |
| ·冲突知识检测 | 第31页 |
| ·知识抽取和知识融合的相关问题 | 第31-33页 |
| ·本文的研究目标和思路 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 领域本体的定义方法 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·聚集体知识概念 | 第36-38页 |
| ·聚集体知识的特点 | 第36-37页 |
| ·聚集体知识概念定义 | 第37-38页 |
| ·领域本体定义 | 第38-41页 |
| ·Outer-AKC的定义方法 | 第38-39页 |
| ·其他领域本体概念的定义方法 | 第39-40页 |
| ·刻画N元关系的领域本体定义方法 | 第40页 |
| ·领域本体定义举例 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第4章 知识三元组元素识别 | 第44-68页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·三元组元素的识别问题 | 第45-46页 |
| ·基于本体主题的属性识别方法 | 第46-55页 |
| ·主题概念 | 第46-47页 |
| ·引入主题信息的本体定义方法 | 第47-50页 |
| ·基于主题信息的中文属性识别方法 | 第50-53页 |
| ·实验与分析 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55页 |
| ·基于本体属性约束的三元组元素识别方法 | 第55-65页 |
| ·三元组元素识别规则 | 第56-57页 |
| ·基于本体属性约束的三元组元素识别算法 | 第57-61页 |
| ·算法示例 | 第61-64页 |
| ·实验与分析 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-68页 |
| 第5章 知识三元组的构造 | 第68-86页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·基于启发式规则的知识三元组构造方法 | 第68-75页 |
| ·构造知识三元组的启发式规则 | 第68-69页 |
| ·相关定义 | 第69-71页 |
| ·基于启发式规则的知识三元组构造算法 | 第71-73页 |
| ·算法示例 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75页 |
| ·基于句法分析的知识三元组构造方法 | 第75-82页 |
| ·句法分析和依存关系 | 第76-77页 |
| ·句子主要成分解析 | 第77-78页 |
| ·基于句法分析的知识三元组构造方法 | 第78-80页 |
| ·算法示例 | 第80-82页 |
| ·小结 | 第82页 |
| ·实验与分析 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第6章 知识三元组的清洗 | 第86-96页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·相关定义 | 第86-88页 |
| ·知识清洗相关算法 | 第88-92页 |
| ·删除无效实例算法 | 第88页 |
| ·节点的有效性和完整性检查算法 | 第88-91页 |
| ·知识三元组的清洗算法 | 第91-92页 |
| ·实验与分析 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第7章 基于本体属性约束的知识融合方法 | 第96-108页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·基于属性约束的知识融合方法 | 第97-105页 |
| ·知识融合中的问题 | 第97页 |
| ·等价实例的识别 | 第97-99页 |
| ·冗余知识的识别 | 第99页 |
| ·矛盾知识的识别 | 第99-100页 |
| ·基于属性约束的知识融合算法 | 第100-104页 |
| ·算法举例 | 第104-105页 |
| ·实验与分析 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第8章 CRAB－基于语义的智能搜索引擎系统 | 第108-118页 |
| ·引言 | 第108页 |
| ·搜索引擎的发展现状 | 第108-110页 |
| ·CRAB系统的设计与实现 | 第110-117页 |
| ·Web信息搜索和知识抽取子系统 | 第110-112页 |
| ·领域本体知识库和知识库管理子系统 | 第112-113页 |
| ·智能用户接口和报告生成子系统 | 第113-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第9章 结论与展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 摘要 | 第131-134页 |
| Abstract | 第134-137页 |
