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基于结构和表观模型的图像理解方法及其应用研究

内容提要第1-7页
第1 章 绪论第7-16页
   ·计算机视觉与图像理解第7-12页
   ·基于模型的图像理解第12-14页
   ·本文主要贡献第14-15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第2 章 基于模型的图像理解方法第16-31页
   ·基于模型方法的分类第16页
   ·可变模型第16-27页
   ·点分布模型第27-29页
   ·三维模型第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3 章 全局结构约束模型第31-66页
   ·引言第31页
   ·模型的形象描述第31-32页
   ·模型描述第32-37页
     ·特征选取第32-35页
     ·变换方式第35-37页
   ·度量方法第37-47页
     ·标准度量方法第38-45页
     ·改进的度量方法第45-47页
   ·聚类分析第47-50页
   ·优化搜索策略第50-62页
     ·遗传算法第53-58页
     ·粒子群算法第58-62页
   ·算法流程第62-63页
   ·实验结果及分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第4 章 全局结构约束表观模型第66-82页
   ·引言第66-67页
   ·主动形状与表观模型描述第67-73页
     ·点分布模型第67-69页
     ·主动形状模型第69-71页
     ·主动表观模型第71-73页
   ·主动形状与表观模型的进展第73-77页
     ·ASM 和 AAM 思想的改进第73-74页
     ·ASM 的改进第74-75页
     ·AAM 的改进第75-77页
   ·全局结构约束表观模型第77-79页
     ·模型建立第78-79页
     ·算法流程第79页
   ·实验结果及分析第79-80页
   ·本章小结第80-82页
第5 章 新模型方法在模式识别领域的应用第82-95页
   ·人脸识别应用第82-91页
     ·生物特征识别问题描述第82-84页
     ·人脸识别问题描述第84-86页
     ·人脸识别研究历史及现状第86-89页
     ·应用与实验结果第89-91页
   ·图像验证码识别应用第91-94页
     ·问题描述第91-92页
     ·研究进展第92页
     ·应用与实验结果第92-94页
   ·本章小结第94-95页
第6 章 总结与展望第95-97页
   ·总结第95-96页
   ·展望第96-97页
参考文献第97-109页
攻读博士学位期间的成果第109-112页
致谢第112-113页
摘要第113-116页
Abstract第116-118页

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