| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·相关工作 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基本理论与技术 | 第12-20页 |
| ·数据挖掘概念及相关技术 | 第12-15页 |
| ·CRM 理论 | 第15-16页 |
| ·SharePoint 技术介绍 | 第16-20页 |
| 第三章 基于免疫克隆算法的多重决策树组合分类方法 | 第20-38页 |
| ·数据挖掘中的决策树分类方法 | 第20-26页 |
| ·数据分类 | 第20-22页 |
| ·决策树分类方法 | 第22-23页 |
| ·决策树基本算法 | 第23-26页 |
| ·免疫克隆算法 | 第26-28页 |
| ·免疫克隆算法的介绍 | 第26-28页 |
| ·免疫克隆算法 | 第28页 |
| ·基于免疫克隆算法(ICA)的多重决策树组合分类方法 | 第28-38页 |
| ·数据挖掘中的组合分类方法 | 第28-31页 |
| ·基于免疫克隆算法(ICA)来组合分类方法 | 第31-34页 |
| ·一个例子 | 第34-38页 |
| 第四章 基于ICA的多重决策树组合分类方法在CRM中的应用 | 第38-56页 |
| ·基于免疫克隆算法的客户获取问题的分析 | 第38-47页 |
| ·客户获取数据集描述 | 第39页 |
| ·样本处理 | 第39-40页 |
| ·决策树算法选择 | 第40-42页 |
| ·基于免疫克隆算法的组合算法的分类规则集 | 第42-45页 |
| ·对潜在客户进行排序 | 第45-47页 |
| ·基于免疫克隆算法的客户忠诚度问题的分析 | 第47-56页 |
| ·客户忠诚度分析数据集描述 | 第48-49页 |
| ·样本处理 | 第49-50页 |
| ·决策树算法选择 | 第50页 |
| ·基于免疫克隆算法的组合算法的分类规则集 | 第50-56页 |
| 第五章 基于ICA的多重决策树组合分类方法的系统实现 | 第56-70页 |
| ·系统的架构设计 | 第56-58页 |
| ·系统的功能设计 | 第58-68页 |
| ·销售管理子系统设计 | 第58-65页 |
| ·财务管理子系统设计 | 第65-68页 |
| ·系统的实现 | 第68-70页 |
| ·销售管理子系统实现 | 第68-69页 |
| ·财务管理子系统实现 | 第69-70页 |
| 第六章 算法的对比及评价 | 第70-73页 |
| ·基于遗传算法(GA)的多重决策树组合分类方法的介绍 | 第70-71页 |
| ·基于ICA 的组合分类方法和基于GA 的组合分类方法的比较 | 第71-73页 |
| 第七章 总结和展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 摘要 | 第79-82页 |
| Abstract | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
