电站燃煤锅炉多目标燃烧优化算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的工作 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 多目标燃烧优化相关问题研究 | 第12-20页 |
| ·燃烧的高效率与低污染 | 第12-16页 |
| ·锅炉效率计算模型 | 第12-14页 |
| ·NO_x排放研究 | 第14-16页 |
| ·燃烧过程与运行参数 | 第16-19页 |
| ·稳定燃烧机理研究 | 第16-17页 |
| ·燃烧优化要求与优化参数 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 燃烧优化相关算法 | 第20-31页 |
| ·锅炉燃烧的建模算法 | 第20-25页 |
| ·锅炉燃烧模型特点 | 第20-21页 |
| ·燃烧建模算法—SVM | 第21-22页 |
| ·SVM算法原理 | 第22-25页 |
| ·燃烧优化参数寻优算法 | 第25-30页 |
| ·参数寻优算法的选择 | 第25-26页 |
| ·遗传算法简介 | 第26-28页 |
| ·遗传算法实现结构 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 燃烧优化算法应用研究 | 第31-46页 |
| ·SVM对锅炉燃烧建模 | 第31-40页 |
| ·基于遗传算法的SVM参数选择方法研究 | 第31-33页 |
| ·一种增减量结合的SVM工况样本学习算法 | 第33-36页 |
| ·SVM的燃烧建模分析 | 第36-40页 |
| ·遗传算法燃烧优化参数寻优 | 第40-45页 |
| ·燃烧寻优算法的改进 | 第40-42页 |
| ·遗传算法多目标寻优设计 | 第42-43页 |
| ·遗传算法参数寻优分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 多目标优化分析与系统设计 | 第46-62页 |
| ·SVM建模与遗传算法寻优的数学描述 | 第46-49页 |
| ·多目标优化模型求解与实验 | 第49-55页 |
| ·基于参数权值的多目标优化方法 | 第49-50页 |
| ·以降低NO_x为主要目标的燃烧优化 | 第50-52页 |
| ·以高燃烧效率为主要目标的燃烧优化 | 第52-53页 |
| ·参数权值比与优化结果关系研究 | 第53-55页 |
| ·燃烧多目标优化控制系统 | 第55-61页 |
| ·DCS数据处理 | 第55-57页 |
| ·燃烧优化系统 | 第57-58页 |
| ·主要模块功能设计 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第69页 |
