基于粗糙集的时序数据分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第9-10页 |
| ·粗糙集研究现状 | 第10-12页 |
| ·时间序列研究现状 | 第12-14页 |
| ·粗糙集与时间序列 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第15-18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第19-25页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第19-21页 |
| ·数据约简 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 信息系统获取方法 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基本概念 | 第25-28页 |
| ·时态信息系统转换成信息系统 | 第28-34页 |
| ·信息系统获取方法 | 第28-31页 |
| ·信息系统获取改进方法 | 第31-32页 |
| ·实例分析 | 第32-34页 |
| ·实时时态信息系统转换成时态信息系统 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 增量属性约简 | 第38-57页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基本概念 | 第38-40页 |
| ·基于区分矩阵属性约简 | 第40-42页 |
| ·增量式属性约简算法 | 第42-51页 |
| ·基于属性频率启发式约简算法 | 第42-45页 |
| ·增量启发式属性约简算法 | 第45-51页 |
| ·实验分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·本文主要工作总结 | 第57-58页 |
| ·进一步研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间主要研究成果目录 | 第66页 |
