基于压力曲线分析的一万吨水压机模锻过程质量控制系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·课题来源及意义 | 第8-10页 |
| ·水压机模锻工艺介绍 | 第10-14页 |
| ·水压机模锻 | 第10-11页 |
| ·水压机模锻过程及工艺 | 第11-13页 |
| ·水压系统的操纵及压力曲线 | 第13-14页 |
| ·模锻过程质量控制的方法及发展 | 第14-19页 |
| ·制造过程质量控制关键技术及研究现状 | 第14-18页 |
| ·模锻过程质量控制技术现状及发展 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 模锻压力对锻件质量的影响分析 | 第21-30页 |
| ·模锻对锻件质量的影响 | 第21-23页 |
| ·模锻过程金属组织和性能变化 | 第21页 |
| ·模锻件常见缺陷及其影响 | 第21-23页 |
| ·模锻过程影响锻件质量的主要因素 | 第23-26页 |
| ·模锻成形过程主要的质量缺陷 | 第23-24页 |
| ·影响锻件晶粒大小的关键因素 | 第24-25页 |
| ·均匀锻件晶粒度的途径 | 第25-26页 |
| ·模锻过程关键质量特征指标 | 第26页 |
| ·分析压力曲线的意义 | 第26-29页 |
| ·水压机活动横梁与水压力的关系 | 第26-28页 |
| ·锻造比与水压力的关系 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 压力曲线优选及特征提取 | 第30-42页 |
| ·基于随机逼近的压力曲线优选 | 第30-35页 |
| ·随机逼近算法 | 第30-32页 |
| ·压力曲线优选算法 | 第32-34页 |
| ·算法收敛性分析 | 第34页 |
| ·压力曲线优选策略 | 第34-35页 |
| ·基于指数平滑的压力曲线优化 | 第35-41页 |
| ·指数加权平滑法 | 第35-36页 |
| ·压力曲线趋势项提取 | 第36-39页 |
| ·时间特征值提取 | 第39-40页 |
| ·生成规则压力曲线 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 质量控制系统设计及实现 | 第42-67页 |
| ·神经网络预测 | 第42-47页 |
| ·常用预测方法比较 | 第42-44页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第44-46页 |
| ·几种典型神经网络结构 | 第46-47页 |
| ·神经网络的学习与训练 | 第47页 |
| ·质量控制系统结构及工作原理 | 第47-52页 |
| ·水压机计算机控制系统概述 | 第47-49页 |
| ·模锻质量控制系统结构 | 第49-50页 |
| ·系统工作原理及流程 | 第50-52页 |
| ·基于BP网络的剩余加压时间预测 | 第52-59页 |
| ·BP神经网络 | 第53-55页 |
| ·BP算法的改进方法 | 第55-57页 |
| ·预测模型的建立 | 第57-59页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第59-66页 |
| ·样本数据获取 | 第59-60页 |
| ·样本数据的预处理 | 第60页 |
| ·神经网络训练指标的选取 | 第60-62页 |
| ·仿真结果与分析 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75页 |
| 发表论文 | 第75页 |
| 参与项目 | 第75页 |
