| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 记号 | 第8-9页 |
| 引言 | 第9-15页 |
| §0.1 研究背景介绍 | 第9-13页 |
| §0.2 本文的结构 | 第13-15页 |
| Ⅰ 复杂网络平衡点的全局稳定性分析 | 第15-28页 |
| 第一章 带不定参数和无穷时滞的随机神经网络平衡点的全局稳定性和鲁棒性 | 第16-28页 |
| §1.1 研究背景和相关文献介绍 | 第16-17页 |
| §1.2 模型建立 | 第17-20页 |
| §1.3 神经网络的稳定性和鲁棒性分析 | 第20-26页 |
| §1.4 本章小结和研究展望 | 第26-28页 |
| Ⅱ 复杂网络的同步分析 | 第28-113页 |
| 第二章 复杂网络的同步概述 | 第29-36页 |
| §2.1 研究背景 | 第29-31页 |
| §2.2 同步模型及已知结果 | 第31-32页 |
| §2.3 数学准备 | 第32-36页 |
| 第三章 部分耦合Lorenz系统的全局同步与控制 | 第36-55页 |
| §3.1 研究背景 | 第36-39页 |
| §3.2 线性耦合Lorenz系统的有界性 | 第39-42页 |
| §3.3 y-耦合Lorenz系统的同步 | 第42-49页 |
| ·无控制的y-耦合Lorenz系统的同步性 | 第43-45页 |
| ·带控制的y-耦合Lorenz系统的同步性 | 第45-49页 |
| §3.4 z-耦合Lorenz系统的动力行为 | 第49-54页 |
| §3.5 本章小结和研究展望 | 第54-55页 |
| 第四章 复杂网络的自适应同步分析 | 第55-68页 |
| §4.1 自适应同步控制对节点动力学的要求 | 第55-59页 |
| §4.2 耦合强度自适应变化的复杂网络同步 | 第59-63页 |
| ·耦合矩阵未知的复杂网络的自适应同步 | 第59-61页 |
| ·耦合矩阵时变的复杂网络的自适应同步 | 第61-63页 |
| §4.3 数值模拟 | 第63-66页 |
| ·通过所有的分量进行耦合 | 第63-64页 |
| ·仅通过第二个分量进行耦合 | 第64-66页 |
| §4.4 本章小结和研究展望 | 第66-68页 |
| 第五章 复杂网络同步的简单控制策略 | 第68-84页 |
| §5.1 线性耦合复杂网络的同步控制 | 第69-73页 |
| ·耦合矩阵不可约且对称 | 第70-71页 |
| ·耦合矩阵不可约且不对称 | 第71-72页 |
| ·耦合矩阵可约且非对称 | 第72-73页 |
| §5.2 非线性耦合复杂网络的同步控制 | 第73-74页 |
| §5.3 耦合强度自适应变化在同步控制中的应用 | 第74-76页 |
| §5.4 数值模拟 | 第76-83页 |
| §5.5 本章小结和研究展望 | 第83-84页 |
| 第六章 带时滞的复杂网络的全局指数同步 | 第84-98页 |
| §6.1 研究背景 | 第84-85页 |
| §6.2 带时滞的线性耦合复杂网络的指数同步 | 第85-91页 |
| ·不依赖于时滞的全局指数同步 | 第86-87页 |
| ·依赖于时滞的全局指数同步 | 第87-90页 |
| ·耦合矩阵为可约的情况 | 第90-91页 |
| §6.3 带时滞的非线性耦合的复杂网络的指数同步 | 第91-94页 |
| ·不依赖于时滞的全局指数同步 | 第91-92页 |
| ·依赖于时滞的全局指数同步 | 第92-94页 |
| §6.4 数值模拟 | 第94-97页 |
| §6.5 本章小结和研究展望 | 第97-98页 |
| 第七章 通过有向连接的非线性耦合复杂网络的同步性分析 | 第98-113页 |
| §7.1 节点无原始动力学行为的情况 | 第98-101页 |
| §7.2 节点的原始动力学行为存在的情况 | 第101-106页 |
| §7.3 一些讨论 | 第106页 |
| §7.4 数值模拟 | 第106-112页 |
| §7.5 本章小结和研究展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |