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企业债券违约预警研究 ——以凯迪生态为例

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-16页
        1.2.1 债券违约的影响因素第11-13页
        1.2.2 债券违约风险的度量第13-14页
        1.2.3 债券违约的预警研究第14-15页
        1.2.4 债券违约风险的防范第15-16页
        1.2.5 文献评述第16页
    1.3 研究内容和框架第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究框架第17-18页
    1.4 研究方法和创新第18-20页
        1.4.1 研究方法第18-19页
        1.4.2 研究创新第19-20页
第2章 相关概念界定与理论基础第20-24页
    2.1 相关概念界定第20-21页
        2.1.1 信用债券第20页
        2.1.2 债券违约第20页
        2.1.3 隐性担保与刚性兑付第20-21页
        2.1.4 信用风险与违约风险第21页
    2.2 理论基础第21-24页
        2.2.1 信息不对称理论第21页
        2.2.2 优序融资理论第21-22页
        2.2.3 利益相关者理论第22页
        2.2.4 财务困境理论第22页
        2.2.5 财务困境预警理论第22-24页
第3章 企业债券违约预警框架的构建第24-44页
    3.1 债券违约预警框架构建的必要性及思路第24-26页
        3.1.1 债券违约预警框架构建的必要性第24-25页
        3.1.2 债券违约预警框架的构建思路第25-26页
    3.2 基于KMV模型的违约距离预警分析第26-32页
        3.2.1 理论基础及基本假设第26-27页
        3.2.2 样本选择第27-28页
        3.2.3 计算违约距离第28-31页
        3.2.4 违约距离预警分析第31-32页
    3.3 债券违约影响因素的预警分析第32-41页
        3.3.1 非财务因素第33-37页
        3.3.2 财务因素第37-41页
    3.4 建立债券违约预警框架第41-44页
第4章 凯迪生态债券违约案例介绍第44-50页
    4.1 凯迪生态简介第44页
    4.2 公司业务摘要第44-46页
    4.3 债券发行情况第46-47页
    4.4 债券违约历程回顾第47-50页
        4.4.1 债券违约过程及金额第47页
        4.4.2 违约后的处理第47-50页
第5章 凯迪生态债券违约案例预警研究第50-68页
    5.1 债券违约的预警因素分析第50-65页
        5.1.1 基于KMV模型的违约距离预警分析第50-54页
        5.1.2 非财务因素预警分析第54-61页
        5.1.3 财务因素预警分析第61-65页
    5.2 基于债券违约预警框架的案例应用第65-68页
第6章 结论与启示第68-70页
    6.1 结论第68页
    6.2 启示第68-70页
参考文献第70-74页
个人简历攻读学位期间发表的学术论文第74-76页
致谢第76页

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