企业债券违约预警研究
——以凯迪生态为例
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 文献综述 | 第11-16页 |
1.2.1 债券违约的影响因素 | 第11-13页 |
1.2.2 债券违约风险的度量 | 第13-14页 |
1.2.3 债券违约的预警研究 | 第14-15页 |
1.2.4 债券违约风险的防范 | 第15-16页 |
1.2.5 文献评述 | 第16页 |
1.3 研究内容和框架 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究框架 | 第17-18页 |
1.4 研究方法和创新 | 第18-20页 |
1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
1.4.2 研究创新 | 第19-20页 |
第2章 相关概念界定与理论基础 | 第20-24页 |
2.1 相关概念界定 | 第20-21页 |
2.1.1 信用债券 | 第20页 |
2.1.2 债券违约 | 第20页 |
2.1.3 隐性担保与刚性兑付 | 第20-21页 |
2.1.4 信用风险与违约风险 | 第21页 |
2.2 理论基础 | 第21-24页 |
2.2.1 信息不对称理论 | 第21页 |
2.2.2 优序融资理论 | 第21-22页 |
2.2.3 利益相关者理论 | 第22页 |
2.2.4 财务困境理论 | 第22页 |
2.2.5 财务困境预警理论 | 第22-24页 |
第3章 企业债券违约预警框架的构建 | 第24-44页 |
3.1 债券违约预警框架构建的必要性及思路 | 第24-26页 |
3.1.1 债券违约预警框架构建的必要性 | 第24-25页 |
3.1.2 债券违约预警框架的构建思路 | 第25-26页 |
3.2 基于KMV模型的违约距离预警分析 | 第26-32页 |
3.2.1 理论基础及基本假设 | 第26-27页 |
3.2.2 样本选择 | 第27-28页 |
3.2.3 计算违约距离 | 第28-31页 |
3.2.4 违约距离预警分析 | 第31-32页 |
3.3 债券违约影响因素的预警分析 | 第32-41页 |
3.3.1 非财务因素 | 第33-37页 |
3.3.2 财务因素 | 第37-41页 |
3.4 建立债券违约预警框架 | 第41-44页 |
第4章 凯迪生态债券违约案例介绍 | 第44-50页 |
4.1 凯迪生态简介 | 第44页 |
4.2 公司业务摘要 | 第44-46页 |
4.3 债券发行情况 | 第46-47页 |
4.4 债券违约历程回顾 | 第47-50页 |
4.4.1 债券违约过程及金额 | 第47页 |
4.4.2 违约后的处理 | 第47-50页 |
第5章 凯迪生态债券违约案例预警研究 | 第50-68页 |
5.1 债券违约的预警因素分析 | 第50-65页 |
5.1.1 基于KMV模型的违约距离预警分析 | 第50-54页 |
5.1.2 非财务因素预警分析 | 第54-61页 |
5.1.3 财务因素预警分析 | 第61-65页 |
5.2 基于债券违约预警框架的案例应用 | 第65-68页 |
第6章 结论与启示 | 第68-70页 |
6.1 结论 | 第68页 |
6.2 启示 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
个人简历攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |