智能电子商务系统中Agent协商模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 2 相关理论综述 | 第14-26页 |
| ·智能电子商务 | 第14-16页 |
| ·电子商务概述 | 第14页 |
| ·目前电子商务中存在的问题 | 第14-15页 |
| ·智能电子商务 | 第15-16页 |
| ·Agent基本理论 | 第16-19页 |
| ·Agent定义 | 第16页 |
| ·Agent特性 | 第16-18页 |
| ·多Agent系统 | 第18-19页 |
| ·基于 Agent的协商理论 | 第19-23页 |
| ·协商概述 | 第19-22页 |
| ·博弈论协商 | 第22页 |
| ·启发式协商 | 第22页 |
| ·基于机器学习的协商模型 | 第22-23页 |
| ·基于 Agent的协商在电子商务中的应用现状 | 第23-25页 |
| ·本章总结 | 第25-26页 |
| 3. 基于 Agent的智能电子商务体系结构 | 第26-34页 |
| ·智能电子商务流程 | 第26-28页 |
| ·客户采购业务流程 | 第26-27页 |
| ·供应商销售业务流程 | 第27-28页 |
| ·商务流程自动化技术 | 第28-30页 |
| ·电子商务中知识共享问题 | 第30-31页 |
| ·智能电子商务体系结构 | 第31-33页 |
| ·本章总结 | 第33-34页 |
| 4 基于电子商务的 Agent协商模型研究 | 第34-48页 |
| ·协商信息模型 | 第34-35页 |
| ·协商内容 | 第35-37页 |
| ·协商协议 | 第37-39页 |
| ·基于遗传算法的协商策略 | 第39-43页 |
| ·遗传算法概述 | 第39-41页 |
| ·参数编码 | 第41页 |
| ·适应度函数确定 | 第41页 |
| ·初始群体生成 | 第41-42页 |
| ·新一轮报价的产生 | 第42-43页 |
| ·Agent意图变迁 | 第43页 |
| ·终止规则 | 第43页 |
| ·协商流程描述 | 第43-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-47页 |
| ·本章总结 | 第47-48页 |
| 5 基于电子商务的Agent协商系统设计 | 第48-58页 |
| ·系统设计目标 | 第48页 |
| ·系统架构设计 | 第48-49页 |
| ·各 Agent功能定义 | 第49页 |
| ·系统工作流程 | 第49-51页 |
| ·代码设计 | 第51-56页 |
| ·本章总结 | 第56-58页 |
| 6 基于电子商务的Agent协商系统原型实现 | 第58-72页 |
| ·Agent开发平台 | 第58-60页 |
| ·Agent平台比较 | 第58-59页 |
| ·JADE平台简介 | 第59-60页 |
| ·Agent之间的通信 | 第60-63页 |
| ·通信方式 | 第60-61页 |
| ·通信语言 | 第61-63页 |
| ·系统运行实例 | 第63-71页 |
| ·本章总结 | 第71-72页 |
| 7 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79页 |
