个性化微粒群算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-23页 |
| ·优化问题 | 第11-13页 |
| ·遗传算法 | 第12页 |
| ·模拟退火算法 | 第12-13页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第13页 |
| ·群体智能算法 | 第13-14页 |
| ·群智能 | 第13页 |
| ·常见的群智能算法 | 第13-14页 |
| ·微粒群算法 | 第14-21页 |
| ·标准微粒群算法 | 第15页 |
| ·标准微粒群算法流程 | 第15-16页 |
| ·社会行为分析 | 第16-17页 |
| ·与其它进化算法的比较 | 第17-18页 |
| ·微粒群算法的研究背景和现状 | 第18-21页 |
| ·本文主要完成的工作 | 第21-23页 |
| 第二章 个性化惯性权重设计策略 | 第23-54页 |
| ·个性化微粒群算法框架 | 第23-27页 |
| ·标准微粒群算法的分析 | 第23-24页 |
| ·多智能体介绍 | 第24-25页 |
| ·个性化微粒群算法框架 | 第25-27页 |
| ·惯性权重的个性化选择策略 | 第27-36页 |
| ·类繁殖池策略 | 第28页 |
| ·类FUSS 策略 | 第28-29页 |
| ·类锦标赛策略 | 第29页 |
| ·算法流程 | 第29-30页 |
| ·实例仿真 | 第30-36页 |
| ·带有混沌策略的IIWS1 | 第36-45页 |
| ·IIWS1 的种群多样性分析 | 第36-37页 |
| ·混沌的基本概念 | 第37-38页 |
| ·几种典型的混沌模型 | 第38-39页 |
| ·算法流程 | 第39页 |
| ·实例仿真 | 第39-45页 |
| ·带有变异的IIWS1 | 第45-51页 |
| ·变异策略 | 第45-46页 |
| ·算法流程 | 第46页 |
| ·实例仿真 | 第46-51页 |
| ·小结 | 第51-54页 |
| 第三章 个性化认知系数与社会系数设计策略 | 第54-79页 |
| ·已有认知系数与社会系数选择策略的缺陷 | 第54页 |
| ·基于历史最优适应值的认知系数个性化调整策略 | 第54-60页 |
| ·个性化设计策略 | 第54-55页 |
| ·变异策略 | 第55页 |
| ·算法流程 | 第55-56页 |
| ·仿真实例 | 第56-60页 |
| ·基于当前适应值的认知系数个性化调整策略 | 第60-65页 |
| ·个性化调整策略 | 第60-61页 |
| ·变异策略 | 第61页 |
| ·算法流程 | 第61-62页 |
| ·仿真实例 | 第62-65页 |
| ·社会系数的个性化选择策略 | 第65-71页 |
| ·个性化调整策略 | 第65-66页 |
| ·变异策略 | 第66页 |
| ·算法流程 | 第66-67页 |
| ·仿真实例 | 第67-71页 |
| ·认知系数与社会系数的混合个性化选择策略 | 第71-78页 |
| ·个性化调整策略 | 第71-72页 |
| ·变异策略 | 第72-73页 |
| ·算法流程 | 第73页 |
| ·仿真实例 | 第73-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第四章 个性化改进微粒群算法 | 第79-90页 |
| ·基于个性化惯性权重的改进微粒群算法 | 第79-84页 |
| ·个性化惯性权重选择策略分析 | 第79-80页 |
| ·基于个性化惯性权重策略的改进微粒群算法 | 第80-81页 |
| ·仿真实例 | 第81-84页 |
| ·基于发散结构的个性化改进微粒群算法 | 第84-89页 |
| ·吸引扩散微粒群算法 | 第84-85页 |
| ·基于发散结构的个性化改进微粒群算法 | 第85-86页 |
| ·仿真实例 | 第86-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第五章 总结与展望 | 第90-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 研究生期间参加科研项目和发表的论文 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 个人简况及联系方式 | 第104-105页 |
