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基于四象限压力传感器的迎角测量方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1.绪论第10-18页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
   ·阵列压力传感器的国内外现状第15-16页
   ·本文研究工作第16-18页
2.攻角测量系统的模型及算法第18-35页
   ·FADS系统算法模型第18-21页
   ·弹箭攻角测量系统算法模型第21-23页
   ·弹箭攻角测量系统的求解第23-27页
     ·无旋转情况下攻角、侧滑角的求解第23-25页
     ·旋转情况下攻角的求解(无侧滑角)第25-27页
   ·动压、静压和形压系数的求解第27-28页
   ·马赫数的求解第28-29页
   ·形压系数ε的标定算法第29-32页
     ·卡尔曼滤波算法模型建立第29-31页
     ·算法验证第31-32页
   ·攻角和侧滑角的修正算法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
3.测量系统算法的改进和系统仿真第35-48页
   ·攻角求解新算法第35-39页
   ·BP神经网络在攻角、侧滑角求解中的应用第39-41页
   ·广义回归神经网络在攻角、侧滑角求解中的应用第41-47页
     ·基于RBF网络的非线性滤波第44-45页
     ·系统仿真第45-47页
   ·本章小结第47-48页
4.测量试验系统设计第48-54页
   ·攻角测量系统的组成第48页
   ·攻角测量试验系统设计第48-50页
   ·攻角测量系统软件设计第50-53页
   ·本章小结第53-54页
5.数据处理及分析第54-68页
   ·数据预处理第54-55页
   ·攻角测量系统中多传感器标定第55-60页
     ·多传感器标定第55-56页
     ·选取基准传感器第56-57页
     ·以基准传感器为基准计算其余传感器的修正值△u第57-59页
     ·各传感器的测量值和修正值相加得到校准值第59-60页
   ·试验数据处理第60-67页
     ·攻角、侧滑角的试验处理结果第60-62页
     ·形压系数ε的标定第62-65页
     ·动压、静压和形压系数的试验处理结果第65-67页
   ·本章小结第67-68页
6.结论第68-70页
附录1第70-71页
附录2第71-72页
附录3第72-73页
附录4第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文第78-79页
致谢第79页

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