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惯导辅助BDS/GPS高精度动态定位模型研究

致谢第3-5页
摘要第5-7页
abstract第7-9页
1 绪论第30-46页
    1.1 研究背景和意义第30-33页
    1.2 国内外研究现状第33-43页
    1.3 主要研究内容第43页
    1.4 论文的组织结构第43-46页
2 基于RTS辅助的迭代捷联惯导初始对准模型第46-80页
    2.1 INS常用坐标系统及转换第46-48页
    2.2 捷联INS机械编排第48-53页
    2.3 捷联INS误差模型第53-56页
    2.4 捷联INS主要误差源第56-61页
    2.5 基于RTS平滑KALMAN滤波模型第61-65页
    2.6 RTS辅助迭代惯性初始对准第65-71页
    2.7 实验与分析第71-78页
    2.8 本章小结第78-80页
3 惯导辅助BDS/GPS周跳探测与修复模型第80-101页
    3.1 BDS/GPS/INS松组合模型第80-83页
    3.2 BDS/GPS观测值第83-86页
    3.3 BDS/GPS/INS紧组合模型第86-90页
    3.4 惯性辅助周跳探测模型第90-91页
    3.5 组合量的构造与误差分析第91-93页
    3.6 实验与分析第93-99页
    3.7 本章小结第99-101页
4 惯导辅助BDS/GPS部分模糊度固定第101-151页
    4.1 BDS/GPS定位误差源及改正模型第101-116页
    4.2 BDS/GPS差分定位模型第116-119页
    4.3 BDS/GPS动态模糊度固定方法第119-123页
    4.4 INS辅助模糊度解算模型第123-126页
    4.5 INS辅助的BDS/GPS模糊度部分固定模型第126-128页
    4.6 实验与分析第128-149页
    4.7 本章小结第149-151页
5 惯导辅助BDS/GPS抗差自适应模糊度固定第151-171页
    5.1 INS辅助的BDS/GPS单频模糊度固定抗差模型第151-153页
    5.2 INS辅助的BDS/GPS双频模糊度固定自适应模型第153-155页
    5.3 实验与分析第155-169页
    5.4 本章小结第169-171页
6 惯导辅助大气约束的BDS/GPS模糊度固定第171-190页
    6.1 长基线大气延迟约束模型第171-172页
    6.2 双频约束模糊度固定模型第172-173页
    6.3 抗差组合滤波模型第173-174页
    6.4 实验与分析第174-189页
    6.5 本章小结第189-190页
7 惯导辅助BDS/GPS自适应交互多模型卡尔曼滤波第190-203页
    7.1 基于UD分解的卡尔曼滤波第191-193页
    7.2 交互多模型滤波算法第193-194页
    7.3 自适应卡尔曼滤波算法第194-195页
    7.4 实验与分析第195-202页
    7.5 本章小结第202-203页
8 惯导辅助对流层约束的PPP自适应滤波模型第203-224页
    8.1 精密单点定位误差改正模型第203-209页
    8.2 精密单点定位模型第209-210页
    8.3 精密单点定位模糊度固定第210-211页
    8.4 PPP/INS紧组合定位模型第211-213页
    8.5 实验与分析第213-223页
    8.6 本章小结第223-224页
9 结论及展望第224-228页
    9.1 结论第224-225页
    9.2 创新点第225-226页
    9.3 展望第226-228页
参考文献第228-242页
作者简历第242-246页
学位论文数据集第246-247页

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