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基于协同过滤的主动推荐系统关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪言第10-14页
   ·论文研究背景第10页
   ·论文研究现状第10-11页
   ·论文主要研究内容第11-12页
   ·论文结构第12页
   ·论文创新点第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 云南省大型科学仪器共用网(YNSISS)简介第14-22页
   ·YNSISS研究开发目标第14页
   ·YNSISS功能结构及软件体系结构第14-18页
     ·YNSISS的功能结构第14-17页
     ·YNSISS的网络结构第17页
     ·YNSISS的软件体系结构第17-18页
   ·本论文涉及平台的内容第18-20页
     ·推荐系统的提出第18页
     ·推荐系统的概念及作用第18-19页
     ·个性化信息推荐服务第19-20页
   ·用户权限管理第20-21页
     ·用户权限管理的提出第20页
     ·用户权限管理的分类第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 相关技术标准第22-27页
   ·基于J2EE的平台技术概述第22页
   ·基于MVC模型的STRUTS框架第22-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 推荐系统相关技术研究第27-40页
   ·推荐系统研究的主要内容第27页
   ·推荐系统面临的主要挑战第27-29页
     ·推荐系统存在的问题第27-28页
     ·问题原因第28页
     ·解决办法第28-29页
   ·推荐系统的分类第29页
   ·推荐系统的工作流程第29-30页
   ·推荐系统相关技术和算法第30-39页
     ·Bayesian网络技术第30页
     ·Horting图技术第30页
     ·基于聚类的推荐系统算法第30-31页
     ·基于关联规则的推荐系统算法第31-32页
     ·基于Web数据挖掘的推荐系统算法第32-33页
     ·基于协同过滤的主动推荐算法第33-39页
       ·协同过滤技术的概念第33-34页
       ·协同过滤技术的发展历程第34-35页
       ·协同过滤的优点与面临的问题第35-36页
       ·协同过滤算法第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 YNSISS用户权限管理的设计与实现第40-52页
   ·YNSISS用户权限管理子模块第40-45页
     ·基于RBAC模型的用户权限管理第40-41页
     ·YNSISS中用户权限管理子模块功能结构第41-42页
     ·YNSISS中用户权限管理子模块设计第42-45页
   ·YNSISS用户权限管理子模块实现第45-51页
     ·用户角色级别信息修改第46-48页
     ·角色级别权限管理第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 YNSISS资源推荐系统的设计第52-59页
   ·YNSISS资源推荐系统的功能结构第52-53页
   ·YNSISS资源推荐系统的设计第53-58页
     ·获取评价信息第53-55页
       ·用户评价信息的获取方式第53-54页
       ·YNSISS资源评价信息的获取第54-55页
     ·信息预处理第55-56页
     ·相似度计算并确定近邻第56-57页
       ·pearson相关系数法第56-57页
       ·余弦相似性算法第57页
     ·显示结果第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第七章 YNSISS资源推荐系统的实现第59-70页
   ·YNSISS资源推荐系统的开发流程第59-60页
   ·YNSISS资源推荐系统的数据结构第60-62页
   ·YNSISS资源推荐系统的实现第62-69页
     ·系统时序图和活动图第62-64页
       ·时序图第62-63页
       ·活动图第63-64页
     ·获取信息第64-66页
     ·信息预处理并形成推荐第66-68页
     ·显示结果第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第八章 总结与展望第70-72页
   ·工作总结第70页
   ·工作展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
附录A 攻读学位期间发表论文情况第76-77页
附录B 攻读学位期间参与完成的科研成果第77页

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