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改进的广义简约梯度法和自适应信赖域方法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-20页
   ·广义简约梯度法的概况第7-11页
   ·广义简约梯度法对不等式的处理第11-12页
   ·广义简约梯度法对内层迭代的修改第12-14页
   ·信赖域算法概况第14-17页
   ·信赖域算法的发展第17-18页
   ·本文的主要工作第18-20页
2 新线性过滤集方法第20-25页
   ·线性过滤集法第20-22页
   ·线性过滤集法的缺点以及修正第22-25页
3 新广义简约梯度算法第25-37页
   ·新算法第26-27页
   ·收敛性证明第27-37页
     ·基本假设第27-28页
     ·收敛性证明第28-35页
     ·改进后的广义简约梯度法的数值验证第35-37页
4 新信赖域算法第37-46页
   ·算法5第37-38页
   ·收敛性证明第38-44页
     ·基本假设第38页
     ·收敛性证明第38-44页
   ·新信赖域法的数值验证第44-46页
5 总结与展望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页

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