基于案例和模糊推理的农业虫害诊断专家系统推理机研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·农业专家系统在植物保护领域的应用 | 第12-14页 |
| ·植物保护方面农业专家系统分类 | 第12-13页 |
| ·农业专家系统在植保领域的应用 | 第13-14页 |
| ·国内外农业专家系统的研究现状 | 第14-22页 |
| ·国外研究现状 | 第15-19页 |
| ·国内研究现状 | 第19-22页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第22-24页 |
| ·植物虫害的定性识别 | 第22页 |
| ·专家系统知识表示的探索 | 第22-23页 |
| ·专家系统推理机的设计 | 第23页 |
| ·解释功能模块的设计 | 第23-24页 |
| 第二章 案例模糊专家系统概述 | 第24-34页 |
| ·案例模糊专家系统的技术融合 | 第24-31页 |
| ·模糊推理技术 | 第24-25页 |
| ·案例推理技术 | 第25-30页 |
| ·案例和模糊推理机制的融合 | 第30-31页 |
| ·案例模糊推理的基础 | 第31-32页 |
| ·模糊推理的基本概念 | 第31页 |
| ·推理关系的符号化表示 | 第31-32页 |
| ·推理机算法设计 | 第32-34页 |
| ·总隶属度的求解算法 | 第32-33页 |
| ·匹配度的求解算法 | 第33-34页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第34-43页 |
| ·系统设计目标 | 第34页 |
| ·领域问题分析 | 第34页 |
| ·技术路线 | 第34-35页 |
| ·系统设计 | 第35-39页 |
| ·目前虫害诊断专家系统存在的问题 | 第35-36页 |
| ·本系统的设计思路 | 第36页 |
| ·系统结构设计 | 第36-37页 |
| ·诊断流程设计 | 第37页 |
| ·系统模块设计 | 第37-39页 |
| ·知识表示(案例模糊知识表示) | 第39-40页 |
| ·推理机 | 第40-41页 |
| ·推理机制的确定 | 第40页 |
| ·推理机的设计 | 第40-41页 |
| ·界面设计 | 第41-43页 |
| ·界面设计原则 | 第41页 |
| ·系统界面采用技术 | 第41-43页 |
| 第四章 案例模糊推理机的实现 | 第43-49页 |
| ·案例模糊推理机的实现 | 第43-47页 |
| ·案例模糊推理系统的流程 | 第43页 |
| ·案例匹配模块的实现 | 第43-45页 |
| ·模糊推理模块的实现 | 第45-46页 |
| ·案例模糊推理机推理举例 | 第46-47页 |
| ·解释器的实现 | 第47-49页 |
| ·解释器设计思想 | 第47-48页 |
| ·解释器的实现 | 第48-49页 |
| 第五章 系统测试与评价 | 第49-54页 |
| ·系统测试 | 第49-51页 |
| ·系统评价 | 第51-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·开发总结 | 第54页 |
| ·后续研究及展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
