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基于粗糙集理论的农业决策支持系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10页
   ·研究目的与意义第10-11页
   ·农业决策支持系统研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·研究目标与主要内容第13页
   ·文章组织结构第13-15页
第二章 粗糙集理论与知识获取第15-26页
   ·引言第15-16页
   ·粗糙集理论第16-22页
     ·粗糙集理论基本概念介绍第16-21页
     ·粗糙集理论的应用第21-22页
   ·知识获取第22-25页
     ·基于粗糙集的知识获取第22-23页
     ·知识表示第23页
     ·属性约简第23-24页
     ·逻辑推理第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于粗糙集的属性约简算法研究第26-33页
   ·属性约简算法第26-28页
     ·属性约简算法研究现状第26页
     ·一般约简算法第26-27页
     ·利用可辨识矩阵计算核属性的作用第27页
     ·基于可辨识矩阵的属性约简算法第27-28页
   ·改进的属性约简算法研究第28-30页
     ·限制容差关系粗糙集模型第28-29页
     ·基于限制容差关系的属性约简算法第29-30页
   ·算法测试结果分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于粗糙集理论的农业决策支持系统模型第33-41页
   ·引言第33页
   ·基于粗糙集理论的决策支持系统模型框架第33-36页
     ·模型总体结构图第33页
     ·系统模块设计第33-36页
   ·基于粗糙集理论的农业决策支持系统第36-40页
     ·数据预处理第36-37页
     ·属性约简第37-38页
     ·规则的获取第38-39页
     ·诊断推理第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 系统设计与实现第41-51页
   ·引言第41页
   ·系统设计第41-45页
     ·系统开发工具第41-42页
     ·系统总体设计第42-43页
     ·数据库设计第43-45页
   ·系统功能实现第45-46页
     ·知识获取系统第45页
     ·管理决策系统第45-46页
   ·系统功能测试第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 结论与展望第51-53页
   ·主要工作及创新点第51页
   ·不足与展望第51-53页
参考文献第53-58页
附录第58-61页
致谢第61-62页
作者简介第62页

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