摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 引言 | 第10-29页 |
·癫痫 | 第10-11页 |
·生物反馈 | 第11-16页 |
·生物反馈的定义 | 第11-13页 |
·生物反馈的应用 | 第13-16页 |
·脑电生物反馈 | 第16-20页 |
·概述 | 第16-17页 |
·脑电生物反馈的应用 | 第17-20页 |
·难治性癫痫的脑电生物反馈治疗 | 第20-24页 |
·脑电生物反馈治疗癫痫的机制 | 第23-24页 |
·论文的研究目的和脑电信号分析方法 | 第24-27页 |
·研究目的 | 第24-25页 |
·脑电信号分析方法 | 第25-27页 |
·论文的结构安排 | 第27-29页 |
第2章 难治性癫痫病人的脑电生物反馈训练 | 第29-36页 |
·本章引论 | 第29-30页 |
·实验对象与实验设计 | 第30-31页 |
·实验对象 | 第30页 |
·实验设计 | 第30-31页 |
·实验装置和实验方法 | 第31-33页 |
·实验装置 | 第31页 |
·实验方法 | 第31-32页 |
·脑电记录的采集 | 第32-33页 |
·实验结果 | 第33-35页 |
·病例分组情况 | 第33页 |
·反馈训练情况及癫痫症状的改变 | 第33页 |
·脑电记录情况 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第3章 生物反馈前后脑电线性参数——功率谱的变化 | 第36-52页 |
·本章引论 | 第36-39页 |
·AR 模型功率谱估计 | 第39-41页 |
·脑电信号的预处理 | 第41-43页 |
·脑电信号的滤波 | 第41-42页 |
·分段处理 | 第42-43页 |
·脑电信号的AR 模型功率谱估计 | 第43-44页 |
·AR 模型阶次的选择 | 第43-44页 |
·AR 模型系数的计算 | 第44页 |
·结果与分析 | 第44-51页 |
·生物反馈前后脑电总功率谱的变化 | 第44-45页 |
·SMR 波与theta 波功率谱比值的变化 | 第45-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第4章 生物反馈前后脑电非线性参数——近似熵的变化 | 第52-62页 |
·本章引论 | 第52-53页 |
·近似熵 | 第53-54页 |
·结果与分析 | 第54-60页 |
·数据长度对ApEn 的影响 | 第54-55页 |
·反馈训练一个月左右近似熵的改变 | 第55-58页 |
·脑电近似熵随反馈疗程的变化 | 第58-59页 |
·病例不同脑区近似熵的变化趋势 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第5章 生物反馈前后脑电非线性参数——相关维数的变化 | 第62-82页 |
·本章引论 | 第62-63页 |
·相空间重构 | 第63-64页 |
·相关维数及算法 | 第64-67页 |
·相关维数的定义 | 第64-65页 |
·相关维数的算法 | 第65-67页 |
·相关维数各参数的选择 | 第67-75页 |
·数据长度的选择 | 第67-69页 |
·嵌入维数的选择 | 第69-72页 |
·延迟时间的选择 | 第72-74页 |
·线性尺度区的选择 | 第74-75页 |
·结果与分析 | 第75-80页 |
·反馈训练一个月后相关维数的变化 | 第75-78页 |
·相关维数随反馈疗程的变化 | 第78-79页 |
·病例不同脑区相关维数的变化趋势 | 第79-80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
第6章 脑电生物反馈系统的设计与实现 | 第82-98页 |
·本章引论 | 第82页 |
·系统功能架构分析 | 第82-84页 |
·系统功能的实现 | 第84-95页 |
·概述 | 第84-87页 |
·系统硬件接口设计 | 第87页 |
·基础数据采集功能 | 第87-89页 |
·数据处理功能 | 第89-93页 |
·基线测试功能 | 第93-94页 |
·反馈训练功能 | 第94页 |
·病例和系统管理功能 | 第94-95页 |
·系统测试 | 第95-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第7章 总结与展望 | 第98-102页 |
·论文的主要工作成果 | 第98-100页 |
·展望 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第112页 |