| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·论文的背景和选题意义 | 第7-9页 |
| ·背景 | 第7页 |
| ·选题意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容和基本框架 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文主要基本框架 | 第12-13页 |
| ·预期成果和可能的创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 拉闸限电技术因素分析 | 第14-21页 |
| ·电力系统市场分析 | 第14-16页 |
| ·电力市场 | 第14页 |
| ·电力市场的特点 | 第14-15页 |
| ·电力市场均衡分析 | 第15-16页 |
| ·电力系统运行分析 | 第16-18页 |
| ·电力平衡 | 第17-18页 |
| ·过负荷对系统运行的影响 | 第18页 |
| ·电力系统潮流分析 | 第18-21页 |
| ·潮流分析的意义 | 第18-19页 |
| ·潮流优化约束方程 | 第19-21页 |
| 第三章 拉闸限电的经济因素分析 | 第21-29页 |
| ·电力用户信用度分析 | 第21-23页 |
| ·客户信用度 | 第21页 |
| ·客户信用等级分类 | 第21-23页 |
| ·客户用电潜在价值分析 | 第23-24页 |
| ·电力客户经济贡献率分析 | 第24页 |
| ·中断供电损失负荷价值分析 | 第24-29页 |
| ·销售电价现状 | 第25页 |
| ·拉闸限电措施的成本效益分析 | 第25-26页 |
| ·拉闸限电措施的经济效益分析模型 | 第26-29页 |
| 第四章 拉闸限电的社会因素分析 | 第29-31页 |
| ·居民生活用电分析 | 第29页 |
| ·政治保电分析 | 第29-30页 |
| ·政治保电意义 | 第29页 |
| ·政治保电分类 | 第29-30页 |
| ·高危客户分析 | 第30页 |
| ·不可中断客户分析 | 第30-31页 |
| 第五章 拉闸限电的用电环境分析 | 第31-38页 |
| ·社会可持续发展 | 第31-33页 |
| ·社会可持续发展的意义 | 第31页 |
| ·电力工业在可持续发展中的作用 | 第31-33页 |
| ·生态足迹与生态承载力 | 第33-35页 |
| ·生态足迹 | 第33-34页 |
| ·生态承载力 | 第34页 |
| ·生态赤字/生态盈余 | 第34-35页 |
| ·电力客户耗能 | 第35-38页 |
| ·电力客户耗能分类 | 第35页 |
| ·高耗能客户分类 | 第35-38页 |
| 第六章 拉闸限电序位优化数学模型的建立 | 第38-55页 |
| ·供电企业拉闸限电综合因素评价模型 | 第38-43页 |
| ·拉闸限电综合因素评价概述 | 第38页 |
| ·模糊综合评价模型法 | 第38-39页 |
| ·拉闸限电多目标函数模糊综合评价模型基本步骤 | 第39-43页 |
| ·群体智能算法综述 | 第43-47页 |
| ·群体智能算法 | 第43-44页 |
| ·禁忌搜索(Tabu Search,TS)算法综述 | 第44-45页 |
| ·蚁群算法综述 | 第45-46页 |
| ·粒子群算法综述 | 第46-47页 |
| ·改进群体智能算法在拉闸限电序位中的应用 | 第47-55页 |
| ·粒子群一蚁群—搜索算法思想的研究 | 第47-48页 |
| ·拉闸限电序位优化模型 | 第48-50页 |
| ·群体智能算法用于拉闸限电序位优化算法设计 | 第50-52页 |
| ·蚁群一粒子群—搜索混合算法用于拉闸限电序位优化步骤 | 第52-53页 |
| ·算法结果 | 第53页 |
| ·结论 | 第53-55页 |
| 第七章 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |