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启发式算法及其在车辆路径问题中的应用

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-14页
第一章 绪论第14-34页
   ·引言第14-15页
   ·组合优化问题第15-16页
   ·NP完全问题第16页
   ·启发式算法第16-26页
     ·传统启发式算法第17页
     ·元启发式算法第17-25页
     ·混合启发式算法第25-26页
   ·车辆路径问题及其求解算法第26-31页
     ·车辆路径问题模型第26-28页
     ·车辆路径问题的求解算法第28-31页
   ·本文的研究内容及组织结构第31-34页
第二章 求解带容量约束车辆路径问题的混合迭代局部搜索算法第34-54页
   ·问题描述第34-36页
   ·相关工作介绍与分析第36页
   ·混合迭代局部搜索算法HILS第36-42页
     ·初始解第37页
     ·变邻域下降搜索第37-40页
     ·扰动策略第40-42页
     ·解的接受准则第42页
   ·实验与分析第42-47页
     ·实验测试问题第42-44页
     ·参数设置第44-45页
     ·邻域算子的影响第45-46页
     ·扰动策略的影响第46页
     ·实验结果第46-47页
   ·本章小结第47-54页
第三章 求解开放式车辆路径问题的扩展混合迭代局部搜索算法第54-66页
   ·问题描述第54-55页
   ·相关工作介绍与分析第55-56页
   ·扩展的混合达代局部搜索算法eHILS第56-58页
     ·变邻域下降搜索eVND第56-58页
   ·实验与分析第58-64页
     ·实验测试问题第58-59页
     ·参数设置第59-60页
     ·邻域算子性能第60-61页
     ·扰动策略的影响第61页
     ·实验结果与比较分析第61-64页
   ·本章小结第64-66页
第四章 求解多车型车辆路径问题的变邻域搜索算法第66-80页
   ·问题描述第67页
   ·相关工作介绍与分析第67-69页
   ·变邻域搜索算法VNS_FSM第69-74页
     ·生成初始可行解第69-72页
     ·抖动过程第72-73页
     ·局部搜索第73页
     ·解的接受准则第73-74页
   ·实验与分析第74-79页
     ·实验测试问题第74页
     ·参数设置第74-75页
     ·实验结果与比较第75-78页
     ·算法时间的比较第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 求解卸装-体车辆路径问题的混合蚁群优化算法第80-100页
   ·问题描述第81-83页
   ·相关工作介绍与分析第83-84页
   ·混合蚁群优化算法HAGS第84-87页
     ·信息素初始化第84-85页
     ·构造可行解第85-86页
     ·信息素更新第86页
     ·变邻域下降搜索过程第86-87页
     ·搜索策略第87页
     ·算法HAGS第87页
   ·实验结果与分析第87-98页
     ·实验测试问题第89页
     ·混合算法的性能第89-90页
     ·与其它算法结果的比较第90-95页
     ·算法时间的比较第95-96页
     ·与最新研究成果的比较第96-98页
   ·本章小结第98-100页
第六章 总结与展望第100-104页
   ·本文总结第100-102页
   ·展望及今后的工作第102-104页
附录A OVRP部分基准测试问题新的已知最好解第104-106页
附录B FSMVRP部分基准测试问题解第106-108页
参考文献第108-120页
攻读博士期间发表和已录用的学术论文第120-123页
学位论文数据集第123页

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