| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·本课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·指纹识别技术的国内外发展动态 | 第10-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 指纹识别技术及其应用 | 第14-25页 |
| ·指纹识别技术概述 | 第14-15页 |
| ·指纹图像的获取 | 第15-17页 |
| ·指纹图像传感器技术 | 第15-16页 |
| ·CMOS 指纹图像传感器技术 | 第16页 |
| ·各种指纹图像传感器技术的比较 | 第16-17页 |
| ·指纹图像预处理技术 | 第17-18页 |
| ·指纹特征提取 | 第18-21页 |
| ·指纹特征分类 | 第18-20页 |
| ·指纹特征提取方法 | 第20-21页 |
| ·指纹模板数据库 | 第21-22页 |
| ·指纹特征匹配 | 第22-23页 |
| ·指纹识别技术的应用 | 第23-24页 |
| ·指纹识别技术的特点及其应用领域 | 第23页 |
| ·指纹识别技术与其他生物识别技术的优越性比较 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于细节点的指纹识别算法 | 第25-43页 |
| ·指纹图像增强 | 第25-33页 |
| ·指纹图像归一化 | 第25-26页 |
| ·方向场的估计 | 第26-27页 |
| ·脊线频率估计 | 第27-29页 |
| ·指纹有效区的划分 | 第29-30页 |
| ·Gabor 滤波 | 第30-32页 |
| ·指纹图像二值化 | 第32-33页 |
| ·基于 PCNN 模板的二值指纹图像改进细化算法 | 第33-37页 |
| ·基于模板 PCNN 原理 | 第33-34页 |
| ·基于模板 PCNN 细化算法 | 第34-37页 |
| ·细节点提取 | 第37-39页 |
| ·细节点匹配 | 第39-42页 |
| ·细节点校正 | 第39-40页 |
| ·可变限界盒 | 第40-41页 |
| ·细节点匹配算法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于伪随机序列的改进指纹模糊金库算法 | 第43-55页 |
| ·模糊金库算法 | 第43-48页 |
| ·有限域运算简介 | 第43-44页 |
| ·CRC 循环冗余校验码原理简介 | 第44-45页 |
| ·模糊金库算法 | 第45-46页 |
| ·模糊金库算法的分析 | 第46-48页 |
| ·基于伪随机序列的改进指纹模糊金库算法 | 第48-54页 |
| ·伪随机序列的置乱原理 | 第49-50页 |
| ·基于伪随机序列的可撤销指纹模板 | 第50-51页 |
| ·指纹Fuzzy vault 的构建 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实验结果及数据分析 | 第55-63页 |
| ·指纹识别系统的界面设计 | 第55-57页 |
| ·基于 PCNN 模板的改进指纹细化算法的测试结果及分析 | 第57-60页 |
| ·基于伪随机序列的改进指纹模糊金库算法的测试结果及分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-72页 |