SX公司产品注塑过程多响应优化研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·研究的背景和意义 | 第10-12页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究综述 | 第12-17页 |
·国内研究综述 | 第12-14页 |
·国外研究综述 | 第14-16页 |
·存在的问题 | 第16-17页 |
·研究的内容与方法 | 第17-19页 |
第2章 相关基本理论 | 第19-31页 |
·传统的多响应优化方法 | 第19-23页 |
·满意度函数法 | 第19-20页 |
·马氏距离函数法 | 第20-22页 |
·多元损失函数法 | 第22-23页 |
·基于ANN和SUR的多响应优化理论 | 第23-31页 |
·ANN理论 | 第23-25页 |
·PCA方法 | 第25-27页 |
·TOPSIS方法 | 第27-28页 |
·SUR理论 | 第28-31页 |
第3章 SX公司产品注塑过程多响应问题分析 | 第31-41页 |
·SX公司简介 | 第31页 |
·两类注塑过程多响应问题的现状分析 | 第31-41页 |
·复杂注塑过程多响应问题的现状分析 | 第32-35页 |
·简单注塑过程多响应问题的现状分析 | 第35-38页 |
·两类注塑过程多响应的相关性分析 | 第38-39页 |
·多响应优化方法改进的必要性分析 | 第39-41页 |
第4章 基于ANN和SUR的注塑过程多响应优化 | 第41-58页 |
·基于ANN的复杂注塑过程多响应优化 | 第41-51页 |
·计算各响应的满意度值 | 第42-43页 |
·基于ANN的回归模型的建立 | 第43-45页 |
·基于PCA的主成分序列的生成 | 第45-49页 |
·基于TOPSIS的最优因子水平组合的获取 | 第49-51页 |
·基于SUR的简单注塑过程多响应优化 | 第51-56页 |
·基于SUR的回归模型的建立 | 第51-55页 |
·基于满意度函数的最佳因子水平组合的确定 | 第55-56页 |
·结果分析 | 第56-58页 |
第5章 促进SX公司多响应优化的管理建议 | 第58-60页 |
·过程管理与固化 | 第58-59页 |
·专业人才引进与培训 | 第59-60页 |
第6章 结论与展望 | 第60-63页 |
·结论 | 第60-61页 |
·研究展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 | 第67-70页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第70页 |