| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 2 公交车辆辅助调度技术研究现状及相关技术基础 | 第13-21页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第13-16页 |
| ·国外研究进展情况 | 第13-14页 |
| ·国内研究进展情况 | 第14-15页 |
| ·研究现状问题分析 | 第15-16页 |
| ·公交辅助调度相关技术基础 | 第16-20页 |
| ·自动乘客计数技术 | 第16-17页 |
| ·GPS 定位技术 | 第17-19页 |
| ·GIS 地理信息系统 | 第19页 |
| ·地图匹配技术 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 公交客流数据的采集及处理 | 第21-26页 |
| ·公交客流数据的采集 | 第21-22页 |
| ·公交客流数据的处理 | 第22-25页 |
| ·站点经纬度信息采集 | 第22-23页 |
| ·APC 与GPS 数据的匹配 | 第23-24页 |
| ·客流数据的站点匹配 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 基于 APC 统计数据的公交调度时段划分 | 第26-43页 |
| ·线路公交客流的分布特性及变化规律分析 | 第26-32页 |
| ·公交客流数据统计分析 | 第26-28页 |
| ·公交客流的时空分布特性 | 第28-31页 |
| ·公交客流分布的周期性变化规律 | 第31-32页 |
| ·基于周期分布规律的客流预测 | 第32-36页 |
| ·指数平滑法概述 | 第32-34页 |
| ·指数平滑法在客流分布情况预测中的应用 | 第34-35页 |
| ·客流分布情况预测的实验结果 | 第35-36页 |
| ·基于有序聚类法的客流高低峰时段划分 | 第36-42页 |
| ·有序聚类法的基本原理 | 第36-37页 |
| ·有序聚类法在公交客流峰值区间划分中的应用 | 第37-38页 |
| ·客流峰值区间划分实验结果及其实用性分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于 APC 和 GPS 的公交车辆辅助调度模型 | 第43-53页 |
| ·公交优化调度问题阐述 | 第43页 |
| ·基于APC 和GPS 的公交车辆辅助调度模型的建立 | 第43-48页 |
| ·辅助调度模型假设 | 第43-44页 |
| ·辅助调度模型准备 | 第44-45页 |
| ·辅助调度模型的提出 | 第45-48页 |
| ·辅助调度模型的约束条件 | 第48页 |
| ·基于APC 和GPS 的公交车辆辅助调度模型的求解 | 第48-50页 |
| ·基于APC 和GPS 的公交辅助调度算法实验结果及性能评估 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 基于 APC 和 GPS 的公交车辆辅助调度系统 | 第53-65页 |
| ·建立公交车辆辅助调度系统的必要性 | 第53页 |
| ·公交车辆辅助调度系统的总体设计 | 第53-57页 |
| ·现有应用条件 | 第53-54页 |
| ·系统设计思想 | 第54-56页 |
| ·系统开发工具 | 第56-57页 |
| ·公交车辆辅助调度系统的接口设计 | 第57-59页 |
| ·公交车辆辅助调度系统的内部接口设计 | 第57页 |
| ·公交车辆辅助调度系统的数据库接口设计 | 第57-59页 |
| ·公交车辆辅助调度系统的关键技术 | 第59-63页 |
| ·数据抽取技术 | 第59-60页 |
| ·OLAP 多维分析技术 | 第60-62页 |
| ·图表展现技术 | 第62页 |
| ·RDLC 报表技术 | 第62-63页 |
| ·公交车辆辅助调度系统的显示界面 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 7 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第70页 |
