| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究历史和现状 | 第12-15页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 宽带阵列信号处理基础 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·阵列信号处理的数学模型 | 第17-21页 |
| ·窄带阵列信号模型 | 第17-18页 |
| ·接收基阵 | 第18-19页 |
| ·加性噪声 | 第19-20页 |
| ·宽带信号的定义 | 第20页 |
| ·宽带阵列信号模型 | 第20-21页 |
| ·CSM类宽带DOA估计算法 | 第21-26页 |
| ·CSM类算法 | 第21-23页 |
| ·TCT算法 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 宽带子空间快速DOA估计 | 第27-52页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于多级维纳滤波器的信号子空间估计 | 第27-38页 |
| ·多级维纳滤波器基本原理 | 第28-30页 |
| ·基于多级维纳滤波器的子空间估计 | 第30-31页 |
| ·多级维纳滤波器的子空间泄露问题 | 第31-33页 |
| ·无期望信号下的MSWF子空间估计算法 | 第33-34页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第34-38页 |
| ·基于多级维纳滤波器的宽带信号快速DOA估计 | 第38-40页 |
| ·基于PCA神经网络的快速子空间估计 | 第40-49页 |
| ·主成分分析 | 第40-41页 |
| ·基于人工神经网络的PCA | 第41-43页 |
| ·基于PCA神经网络的子空间估计 | 第43-45页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第45-49页 |
| ·基于PCA神经网络的宽带信号快速DOA估计 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第四章 空间谱谱峰的快速优化搜索 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·空间谱谱峰搜索 | 第52-53页 |
| ·基于遗传算法的空间谱谱峰优化搜索 | 第53-57页 |
| ·遗传算法(GA)基本原理 | 第53-55页 |
| ·基于GA的谱峰搜索 | 第55-57页 |
| ·基于波束间小生境遗传算法的谱峰优化搜索 | 第57-65页 |
| ·小生境遗传算法(NGA)原理 | 第57页 |
| ·基于波束间NGA的谱峰搜索 | 第57-60页 |
| ·基于波束间NGA和HC相结合的谱峰混合搜索 | 第60-61页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第61-65页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于ADSPTS101 的宽带快速DOA估计算法的实现 | 第66-81页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·DSP开发的软硬件系统 | 第66-69页 |
| ·TigerSHARCTS101 简介 | 第66-68页 |
| ·DSP硬件处理系统 | 第68页 |
| ·VisualDSP开发环境 | 第68-69页 |
| ·DSP软件开发 | 第69-78页 |
| ·软件开发流程 | 第70页 |
| ·链接描述文件的编写 | 第70-71页 |
| ·DSP程序优化 | 第71-74页 |
| ·宽带信号DOA估计算法的实现 | 第74-78页 |
| ·宽带信号DOA估计的半实物仿真 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 结束语 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 附录 半实物仿真平台实物图 | 第88-89页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |