DSSS通信中非平稳干扰抑制方法研究
| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·直扩通信中干扰抑制技术的发展现状 | 第13-17页 |
| ·直扩通信中的主要干扰 | 第13-14页 |
| ·直扩通信中干扰抑制技术的发展现状 | 第14-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第17-18页 |
| ·论文主要研究内容及各章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 线性调频干扰抑制的高效算法 | 第20-42页 |
| ·分数阶傅立叶变换 | 第20-23页 |
| ·分数阶傅立叶变换 | 第20-21页 |
| ·分数阶傅立叶变换的性质 | 第21-22页 |
| ·线性调频信号的分数阶傅立叶变换 | 第22-23页 |
| ·基于FRFT的干扰抑制方法 | 第23-24页 |
| ·单分量线性调频干扰的参数估计与抑制 | 第24-34页 |
| ·参数估计 | 第24-26页 |
| ·干扰抑制方法 | 第26-30页 |
| ·性能分析 | 第30-34页 |
| ·多分量线性调频干扰的参数估计与抑制 | 第34-40页 |
| ·高阶瞬态矩和高阶模糊函数 | 第35页 |
| ·基于高阶模糊函数的调频率估计 | 第35-38页 |
| ·干扰抑制算法 | 第38-39页 |
| ·性能分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于小波脊线提取的跳频干扰抑制 | 第42-52页 |
| ·小波变换与小波脊 | 第42-45页 |
| ·小波变换 | 第42-43页 |
| ·小波脊线与信号瞬时频率的关系 | 第43-44页 |
| ·快速提取小波脊线的迭代算法 | 第44-45页 |
| ·跳频干扰的参数估计 | 第45-50页 |
| ·基于小波脊线提取的跳频干扰参数估计 | 第45-48页 |
| ·参数估计的性能分析与比较 | 第48-50页 |
| ·跳频干扰的抑制算法 | 第50-51页 |
| ·性能仿真 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于小波包变换的宽带梳状谱干扰抑制 | 第52-61页 |
| ·小波包变换 | 第52-55页 |
| ·小波包变换 | 第52-53页 |
| ·小波包分解与重构 | 第53-54页 |
| ·小波包子空间分解 | 第54-55页 |
| ·宽带梳状谱干扰抑制 | 第55-59页 |
| ·基于小波包变换的宽带梳状谱干扰抑制原理 | 第55-56页 |
| ·宽带梳状谱干扰抑制算法 | 第56-58页 |
| ·小波包分解中子带切除对误码率的影响 | 第58-59页 |
| ·性能仿真 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于支持向量机的干扰类型识别 | 第61-74页 |
| ·支持向量机 | 第61-64页 |
| ·统计学习理论 | 第61-62页 |
| ·支持向量机 | 第62-63页 |
| ·支持向量机的多分类算法 | 第63-64页 |
| ·特征提取 | 第64-68页 |
| ·归一化频谱带宽 | 第65页 |
| ·平均频谱的平坦系数 | 第65-66页 |
| ·分数阶Fourier域的能量聚集度 | 第66-67页 |
| ·分数阶Fourier域能量聚集度差别 | 第67-68页 |
| ·归一化频谱带宽的偏差 | 第68页 |
| ·基于支持向量机的干扰分类器 | 第68-70页 |
| ·分类器结构 | 第68-69页 |
| ·训练和识别算法 | 第69-70页 |
| ·干扰识别性能仿真 | 第70-73页 |
| ·参数选择对干扰识别性能的影响 | 第70-71页 |
| ·干扰识别性能仿真 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
