房地产企业所得税纳税评估体系研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·研究目标与意义 | 第11-12页 |
·研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·技术路线 | 第13-14页 |
·研究方法与创新点 | 第14-16页 |
·研究方法 | 第14-15页 |
·创新点 | 第15-16页 |
2 相关理论基础及文献回顾 | 第16-36页 |
·税收遵从 | 第16-22页 |
·国外相关研究 | 第16-21页 |
·国内相关研究 | 第21-22页 |
·纳税评估与税收遵从的关系 | 第22页 |
·纳税评估内涵 | 第22-26页 |
·纳税评估在我国的发展 | 第23-24页 |
·概念 | 第24-25页 |
·特征 | 第25-26页 |
·构成要素 | 第26页 |
·纳税评估现状研究 | 第26-35页 |
·国外纳税评估现状 | 第26-31页 |
·国内纳税评估现状 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 房地产企业所得税纳税评估体系 | 第36-56页 |
·房地产企业所得税纳税特点 | 第36-38页 |
·所得税征收方式 | 第36页 |
·信息采集特点 | 第36-37页 |
·财务核算特点 | 第37-38页 |
·评估分析方法及程序 | 第38-40页 |
·纳税评估分析方法 | 第38-39页 |
·纳税评估程序 | 第39-40页 |
·纳税评估思路和指标体系 | 第40-53页 |
·纳税评估思路 | 第41-42页 |
·纳税评估指标设计原则 | 第42-43页 |
·纳税评估指标与功能 | 第43-53页 |
·纳税评估预警值的确定 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
4 房地产企业所得税纳税评估实证分析 | 第56-70页 |
·数据收集及预处理 | 第56-57页 |
·判别分析模型应用 | 第57-62页 |
·数据来源 | 第57页 |
·识别变量的筛选 | 第57-59页 |
·判别分析结果 | 第59-62页 |
·BP神经网络模型应用 | 第62-68页 |
·BP神经网络结构 | 第62-64页 |
·数据及指标 | 第64-65页 |
·BP网络模型设计 | 第65-66页 |
·样本训练及结果检验 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
5 房地产企业所得税纳税评估对策建议 | 第70-77页 |
·优化内部要素的对策 | 第70-73页 |
·优化外部要素的对策 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
6 主要结论及研究展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
附录 | 第84-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
攻读学位期间主要科研成果 | 第89页 |