基于多重分形的森林火灾图像识别
中文摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第1章 绪论 | 第6-12页 |
·国内外森林火灾发生概况 | 第6页 |
·森林火灾的危害及监测预报研究的目的意义 | 第6-8页 |
·国内外森林防火监测方法概述 | 第8-9页 |
·森林火灾视频图像检测技术研究现状 | 第9-11页 |
·室内及大空间建筑的早期火灾探测技术研究现状 | 第9-10页 |
·森林火灾视频图像检测技术研究现状 | 第10-11页 |
·本章小结 | 第11-12页 |
第2章 图像型烟雾识别 | 第12-18页 |
·图像型烟雾识别技术简介 | 第12-13页 |
·图像型烟雾识别技术的研究状况 | 第13-14页 |
·图像型烟雾特征 | 第14-15页 |
·图像型烟雾识别的传统算法 | 第15-17页 |
·Canny检测算子 | 第16页 |
·Roberts检测算子 | 第16-17页 |
·Sobel检测算子 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第3章 分形及多重分形 | 第18-34页 |
·分形概述 | 第18-20页 |
·图像的简单分形维数 | 第20-24页 |
·赫斯道夫测度 | 第21页 |
·赫斯道夫维数 | 第21-22页 |
·数盒子法计算图像分形维数 | 第22-23页 |
·利用图像相似性计算图像分形维数 | 第23-24页 |
·利用体积法计算图像分形维数 | 第24页 |
·多重分形的概述 | 第24-29页 |
·基于图像的多重分形定义 | 第25-28页 |
·图像多重分形参量的基本性质 | 第28-29页 |
·几种经典图像多重分形谱的计算方法 | 第29-31页 |
·直接计算方法 | 第29-30页 |
·数盒子方法 | 第30页 |
·固定半径方法 | 第30-31页 |
·固定质量方法 | 第31页 |
·多重分形谱概率测度计算方法 | 第31-33页 |
·传统衬底法 | 第32页 |
·新衬底法 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于多重分形的森林火灾图像识别 | 第34-48页 |
·森林火灾烟雾识别流程图 | 第34-35页 |
·森林火灾图像的多重分形特征分析 | 第35-39页 |
·森林火灾图像的多重分形特征提取 | 第39-41页 |
·森林火灾图像的烟雾识别 | 第41-43页 |
·与传统算子烟雾识别的比较分析 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
结论与展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
致谢 | 第55-56页 |