首页--生物科学论文--分子生物学论文--分子遗传学论文

miRNA及转录因子结合位点预测与调控功能分析

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-34页
   ·课题背景和意义第14-16页
     ·研究背景第14页
     ·研究的目的和意义第14-16页
   ·基因表达调控的生物学背景第16-19页
     ·真核生物的基因表达调控第16-17页
     ·转录因子及其结合位点第17-18页
     ·miRNA第18页
     ·高通量分子生物学数据第18-19页
   ·研究现状第19-31页
     ·转录因子结合位点表示模型第19-22页
     ·转录因子结合位点的计算识别第22-27页
     ·miRNA研究的生物信息学方法第27-31页
   ·所存在的主要问题第31-32页
   ·本文的内容安排第32-34页
第2章 基于基因表达数据的转录因子与miRNA结合位点预测第34-52页
   ·引言第34-35页
   ·基于基因表达芯片的模体识别算法第35-38页
     ·REDUCE算法第35-37页
     ·MOTIF REGRESSOR算法第37-38页
   ·基于表达谱数据的转录因子与miRNA结合位点识别第38-44页
     ·基因调控序列与候选结合位点构建第39-40页
     ·转录因子与miRNA调控基因表达模型第40-42页
     ·基于随机候选子集的结合位点识别算法第42-44页
   ·实验及结果分析第44-51页
     ·生物模型系统与调控序列构建第44-45页
     ·转录因子与miRNA结合位点选择第45-48页
     ·预测的结合位点与已知结合位点的比较第48-50页
     ·实验结果分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 基于结合位点信息的转录因子与miRNA调控功能分析第52-69页
   ·引言第52页
   ·转录因子结合位点的定位第52-56页
     ·TRANSFAC数据库及其处理第53-54页
     ·基于PWM的转录因子结合位点定位第54-56页
   ·miRNA靶基因预测与结合位点定位第56-57页
   ·转录因子与miRNA调控功能预测模型第57-59页
   ·实验及结果分析第59-68页
     ·生物系统与数据集描第59页
     ·功能转录因子和miRNA的识别第59-62页
     ·相关生物数据库验证第62-64页
     ·组合调控第64-66页
     ·实验结果分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第4章 基于CHIP-SEQ数据的miRNA启动子计算识别第69-88页
   ·引言第69-71页
   ·CHIP-SEQ数据为启动子预测提供新的数据支持第71-72页
   ·基于CHIP-SEQ数据的miRNA启动子预测模型第72-78页
     ·CHIP-SEQ数据的预处理第72-74页
     ·启动子区域的模式表示第74-76页
     ·基于粒子群算法的模式参数优化第76-77页
     ·miRNA的启动子搜索算法第77-78页
   ·实验及结果分析第78-85页
     ·生物系统与数据描述第78-79页
     ·参数优化及交叉验证第79-81页
     ·miRNA启动子计算识别第81-83页
     ·miRNA启动子基因组特征分析第83-85页
   ·算法分析第85-86页
   ·本章小结第86-88页
第5章 多数据融合的转录因子与miRNA调控功能分析第88-103页
   ·引言第88页
   ·生物系统与数据集描述第88-90页
     ·生物系统第88-89页
     ·芯片数据描述第89-90页
   ·基于CHIP-CHIP实验的转录因子结合位点分析第90-95页
     ·ERa结合位点位置分析第90-91页
     ·ERa结合位点保守性分析第91-92页
     ·基于CHIP-CHIP数据的转录因子相互作用分析及位点识别第92-95页
   ·ERa调控基因表达分析第95-99页
     ·基因表达数据标准化第95-97页
     ·基因表达差异的显著性分析第97-98页
     ·ERa调控基因分析第98-99页
   ·ERa调控miRNA与miRNA调控基因分析第99-102页
     ·差异表达miRNA分析第99-101页
     ·ERa调控miRNA分析第101页
     ·miRNA调控基因表达第101-102页
   ·本章小结第102-103页
结论第103-105页
参考文献第105-117页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第117-120页
致谢第120-121页
个人简历第121页

论文共121页,点击 下载论文
上一篇:基于GIS的防震减灾信息系统的功能扩展与升级
下一篇:颗粒及部分相干源2π关联函数的特性