基于笔段特征与方向特征的联机手写汉字识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景及研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·识别方法概述 | 第9页 |
| ·研究现状分析 | 第9-13页 |
| ·模式表示 | 第10-11页 |
| ·分类器设计 | 第11-13页 |
| ·分类器学习与适应 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于笔段特征的分类器设计 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·笔段特征提取 | 第15-17页 |
| ·分类器设计 | 第17-21页 |
| ·匹配路径 | 第17-18页 |
| ·匹配路径的距离 | 第18-19页 |
| ·动态时间规正距离 | 第19-21页 |
| ·实验结果 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 笔段特征分类器的学习 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·笔顺聚类 | 第25-29页 |
| ·聚类的必要性 | 第25-26页 |
| ·聚类的属性 | 第26-27页 |
| ·聚类方法——谱聚类 | 第27-28页 |
| ·聚类结果 | 第28-29页 |
| ·模板学习 | 第29-37页 |
| ·基本思想 | 第30-33页 |
| ·笔段加法 | 第33-34页 |
| ·模板学习 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·分类器性能 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于方向特征的分类器设计 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·特征提取 | 第40-43页 |
| ·步骤1：计算每个像素点的方向 | 第40-42页 |
| ·步骤2：构造特征向量 | 第42-43页 |
| ·Fisher 线性判别分析 | 第43页 |
| ·分类器设计 | 第43-46页 |
| ·近邻分类器 | 第43-44页 |
| ·MQDF分类器 | 第44-46页 |
| ·分类器评价 | 第46-51页 |
| ·本地测试 | 第46-47页 |
| ·RRP测试 | 第47-50页 |
| ·实验结论 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 分类器融合 | 第52-57页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·级联融合 | 第52-54页 |
| ·并联融合 | 第54-56页 |
| ·并联结构 | 第54页 |
| ·融合方法 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
