多目标柔性作业车间调度问题算法设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·车间调度问题的特点及性能指标 | 第11-12页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第11页 |
| ·车间调度的性能指标 | 第11-12页 |
| ·车间调度方法 | 第12-13页 |
| ·运筹学方法 | 第12页 |
| ·启发式方法 | 第12-13页 |
| ·本文相关内容研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| ·柔性作业车间调度及其研究现状 | 第13-14页 |
| ·Petri 网应用背景及在调度问题中的应用现状 | 第14-15页 |
| ·FJSP 的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·本文的内容和组织安排 | 第16-18页 |
| ·本文的内容 | 第16-17页 |
| ·本文的结构 | 第17-18页 |
| 第2章 Petri 网导论 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·Petri 网基本概念 | 第18-21页 |
| ·Petri 网的运行规则 | 第21-22页 |
| ·Petri 网的基本性质 | 第22-23页 |
| ·几种扩展Petri 网 | 第23-25页 |
| ·时间Petri 网 | 第23-24页 |
| ·颜色Petri 网 | 第24页 |
| ·概率Petri 网 | 第24-25页 |
| ·容量Petri 网 | 第25页 |
| ·抑制弧Petri 网 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 遗传算法 | 第26-34页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第26页 |
| ·基本遗传算法 | 第26-30页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的设计 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第28-30页 |
| ·自适应遗传算法 | 第30-32页 |
| ·自适应遗传算法的原理 | 第30-31页 |
| ·参数的自适应调整 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 柔性车间调度建模与求解 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·柔性作业车间调度 | 第34-35页 |
| ·问题建模 | 第35-36页 |
| ·系统模型分析 | 第36-39页 |
| ·系统死锁分析 | 第36-37页 |
| ·系统冲突分析 | 第37-38页 |
| ·系统模型具有的性质 | 第38-39页 |
| ·基于Petri 网模型的遗传算法设计 | 第39-42页 |
| ·编码 | 第39页 |
| ·适应度函数 | 第39-40页 |
| ·初始化种群 | 第40页 |
| ·选择 | 第40-41页 |
| ·交叉 | 第41-42页 |
| ·变异 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实际问题测试分析 | 第43-50页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·问题描述 | 第43页 |
| ·建模 | 第43-45页 |
| ·使用遗传算法求解 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第6章 基于成本的多目标调度问题的研究 | 第50-57页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·问题描述 | 第50-51页 |
| ·具体调度实例分析 | 第51-54页 |
| ·可视化模块的设计 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
