基于异构信息的交互式问答系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·交互式问答系统国内外发展概况 | 第11-15页 |
| ·本文主要研究内容与组织 | 第15-17页 |
| ·本文内容 | 第15页 |
| ·本文的组织 | 第15-17页 |
| 第2章 基于异构信息的交互式问答系统技术概述 | 第17-25页 |
| ·基于异构信息的交互式问答系统流程 | 第17-18页 |
| ·问答系统异构信息知识库的建立 | 第18-20页 |
| ·常识知识库 | 第18-19页 |
| ·实时数据库 | 第19页 |
| ·问答知识库 | 第19-20页 |
| ·异构信息知识库 | 第20页 |
| ·问句的多层次分类 | 第20页 |
| ·省略问句的识别与恢复 | 第20-21页 |
| ·分类算法简介 | 第21-24页 |
| ·Naive Bayes 算法 | 第21-22页 |
| ·SVM 算法 | 第22页 |
| ·CPAR 算法 | 第22-23页 |
| ·决策树C5.0 算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 多层次问句分类 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·问句预处理 | 第25-27页 |
| ·无效问句的定义与过滤 | 第25-26页 |
| ·问句噪音词的过滤 | 第26页 |
| ·多问句的拆分 | 第26-27页 |
| ·三层次问句类别定义 | 第27-30页 |
| ·第一层次单分类类别定义 | 第27-28页 |
| ·第二层次多分类类别定义 | 第28页 |
| ·第三层次多分类类别定义 | 第28-29页 |
| ·三层次类别之间的关系 | 第29-30页 |
| ·问句分类 | 第30-35页 |
| ·问句特征提取 | 第30-31页 |
| ·多类别分类的转换 | 第31页 |
| ·实验过程 | 第31-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 省略问句的识别与恢复 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·问句主题与焦点的提取 | 第36-38页 |
| ·省略问句的识别 | 第38-41页 |
| ·问句省略类型 | 第38-39页 |
| ·省略特征提取 | 第39-40页 |
| ·省略问句识别 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41页 |
| ·省略问句的恢复 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 海天园交互式问答系统 | 第44-49页 |
| ·结构化数据库建设 | 第44-47页 |
| ·企债结构化数据建设 | 第44-45页 |
| ·模拟基金结构化数据建设 | 第45页 |
| ·封闭基金结构化数据建设 | 第45页 |
| ·股票结构化数据对比 | 第45-47页 |
| ·海天园交互式问答系统 | 第47-49页 |
| ·交互式问答系统实现 | 第47页 |
| ·系统界面演示 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
