| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 前言 | 第10-14页 |
| 1 论文的研究目的和意义 | 第10页 |
| 2 水淹层的研究现状 | 第10-12页 |
| 3 论文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第一章 水淹层自然电位、声波、核磁共振测井响应实验研究 | 第14-39页 |
| ·岩心自然电位、声波、核磁共振测井响应实验原理 | 第14-16页 |
| ·自然电位实验原理 | 第14-15页 |
| ·声波特性实验原理 | 第15页 |
| ·核磁共振实验 | 第15-16页 |
| ·聚驱岩心自然电位、声波、核磁共振测井响应规律 | 第16-29页 |
| ·聚驱岩心自然电位测井响应规律 | 第16-20页 |
| ·聚驱岩心声波测井响应规律 | 第20-27页 |
| ·聚驱岩心核磁共振测井响应规律 | 第27-29页 |
| ·三元复合驱岩心自然电位、声波、核磁共振测井响应规律 | 第29-39页 |
| ·三元复合驱岩心自然电位测井响应规律 | 第29-31页 |
| ·三元复合驱岩心声波测井响应规律 | 第31-37页 |
| ·三元复合驱岩心核磁共振测井响应规律 | 第37-39页 |
| 第二章 水淹层测井响应特征 | 第39-47页 |
| ·水驱条件下储层测井响应分析 | 第39-42页 |
| ·均质储层水淹特征 | 第39-40页 |
| ·非均质中、厚储层水淹特征 | 第40-42页 |
| ·聚合物驱条件下储层测井响应分析 | 第42-45页 |
| ·三元复合驱条件下储层测井响应分析 | 第45-47页 |
| 第三章 过程神经元网络原理 | 第47-56页 |
| ·过程神经元网络模型 | 第47-51页 |
| ·基于离散沃尔什变换的学习算法 | 第51-56页 |
| 第四章 水淹层识别方法 | 第56-63页 |
| ·模式特征参数预处理方法 | 第56-58页 |
| ·测井曲线形态特征的提取 | 第56-57页 |
| ·特征参数选择 | 第57-58页 |
| ·归一化处理 | 第58页 |
| ·插值处理 | 第58页 |
| ·基于过程神经元网络的水淹层识别方法 | 第58-61页 |
| ·过程神经元网络模型 | 第58-59页 |
| ·Walsh 变换 | 第59-60页 |
| ·用于水淹层识别的过程神经元网络学习算法 | 第60-61页 |
| ·水淹层自动识别步骤 | 第61页 |
| ·水淹级别划分标准 | 第61-62页 |
| ·水淹层识别模式建立 | 第62-63页 |
| 第五章 实际资料解释与应用 | 第63-69页 |
| ·北1-55-检E66 井解释实例 | 第63-66页 |
| ·南1-220-检P23 井解释实例 | 第66-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 发表文章目录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 详细摘要 | 第75-85页 |