基于图像处理的微生物检测系统

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-15页
·课题背景	第10页
·研究现状和趋势	第10-13页
·论文的主要工作	第13-15页
第2章 微生物图像预处理和分割识别	第15-31页
·引言	第15页
·微生物图像获取	第15-16页
·微生物图像预处理	第16-17页
·常用的图像预处理方法	第16页
·彩色图像转换为灰度图像	第16-17页
·微生物图像分割	第17-24页
·常用的图像分割方法	第17-18页
·面向微生物图像的分割方法	第18-20页
·形态学去噪	第20-21页
·目标提取	第21-23页
·目标修正	第23-24页
·微生物特征提取	第24-26页
·常用的图像识别的特征	第24-25页
·本课题采用的图像特征	第25-26页
·微生物分类识别	第26-30页
·常用的图像识别方法	第26-27页
·本课题采用的图像识别方法及获取	第27-30页
·小结	第30-31页
第3章 微生物检测系统设计与实现	第31-52页
·微生物检测系统总体设计	第31-34页
·设计目的	第31页
·设计要求	第31-33页
·资源需求	第33-34页
·微生物检测系统硬件设计	第34-35页
·微生物检测系统软件设计	第35-51页
·总体设计	第35-39页
·模块化开发	第39-50页
·微生物检测系统软件实现	第50-51页
·小结	第51-52页
第4章 基于图像的微生物检测试验	第52-62页
·试验设计概述	第52-53页
·工况选择	第53页
·误差控制	第53-58页
·数据处理	第58-60页
·小结	第60-62页
结论	第62-63页
参考文献	第63-65页
致谢	第65页