人脸检测及瞳孔定位的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·选题背景和研究意义 | 第9-11页 |
·国内外研究状况 | 第11-12页 |
·论文研究的主要内容和结构安排 | 第12-13页 |
第二章 人脸的检测 | 第13-32页 |
·人脸检测的方法概述 | 第13-16页 |
·基于知识的人脸检测 | 第14页 |
·基于不变特征的人脸检测 | 第14-15页 |
·基于模板匹配的人脸检测 | 第15页 |
·基于外观的人脸检测 | 第15-16页 |
·人脸检测的一般方法的比较 | 第16页 |
·当前人脸检测存在的问题 | 第16-18页 |
·人脸的检测及其定位 | 第18-32页 |
·肤色分割的可行性 | 第18页 |
·常见的色彩空间及其肤色模型 | 第18-24页 |
·色彩空间及其肤色模型的选择 | 第24-26页 |
·肤色分割及其人脸定位 | 第26-32页 |
第三章 一种新的定位眉眼区域的方法 | 第32-42页 |
·定位眉眼区域方法的概述 | 第32-37页 |
·“三庭五眼”法 | 第32-34页 |
·积分投影法 | 第34-36页 |
·基于几何规则的眉眼区域的定位 | 第36-37页 |
·一种新的定位眉眼区域的方法 | 第37-40页 |
·实验结果分析 | 第40-42页 |
第四章 一种新的瞳孔定位的方法 | 第42-61页 |
·眼睛检测定位方法概述 | 第42-45页 |
·面部几何模型法 | 第42-44页 |
·对称变换法 | 第44页 |
·霍夫变换模型法 | 第44-45页 |
·当前人眼检测存在的问题 | 第45-46页 |
·一种新的瞳孔检测及定位的方法 | 第46-61页 |
·转换人脸区域图像到尺度空间 | 第46-49页 |
·多尺度空间中特征点的求取 | 第49-50页 |
·去除低对比度特征点和边缘响应点精确定位瞳孔 | 第50-52页 |
·确定瞳孔特征点的尺度大小和方向 | 第52-54页 |
·实验的结果与分析 | 第54-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
·论文工作总结 | 第61页 |
·下一步工作 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第69页 |