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人脸检测及瞳孔定位的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·选题背景和研究意义第9-11页
   ·国内外研究状况第11-12页
   ·论文研究的主要内容和结构安排第12-13页
第二章 人脸的检测第13-32页
   ·人脸检测的方法概述第13-16页
     ·基于知识的人脸检测第14页
     ·基于不变特征的人脸检测第14-15页
     ·基于模板匹配的人脸检测第15页
     ·基于外观的人脸检测第15-16页
     ·人脸检测的一般方法的比较第16页
   ·当前人脸检测存在的问题第16-18页
   ·人脸的检测及其定位第18-32页
     ·肤色分割的可行性第18页
     ·常见的色彩空间及其肤色模型第18-24页
     ·色彩空间及其肤色模型的选择第24-26页
     ·肤色分割及其人脸定位第26-32页
第三章 一种新的定位眉眼区域的方法第32-42页
   ·定位眉眼区域方法的概述第32-37页
     ·“三庭五眼”法第32-34页
     ·积分投影法第34-36页
     ·基于几何规则的眉眼区域的定位第36-37页
   ·一种新的定位眉眼区域的方法第37-40页
   ·实验结果分析第40-42页
第四章 一种新的瞳孔定位的方法第42-61页
   ·眼睛检测定位方法概述第42-45页
     ·面部几何模型法第42-44页
     ·对称变换法第44页
     ·霍夫变换模型法第44-45页
   ·当前人眼检测存在的问题第45-46页
   ·一种新的瞳孔检测及定位的方法第46-61页
     ·转换人脸区域图像到尺度空间第46-49页
     ·多尺度空间中特征点的求取第49-50页
     ·去除低对比度特征点和边缘响应点精确定位瞳孔第50-52页
     ·确定瞳孔特征点的尺度大小和方向第52-54页
     ·实验的结果与分析第54-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·论文工作总结第61页
   ·下一步工作第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第69页

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