| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1.绪论 | 第9-13页 |
| 1 研究背景 | 第9-11页 |
| 2 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2.AAN基本理论 | 第13-23页 |
| ·ANN概述 | 第13-17页 |
| ·BPNN和RBFNN简介 | 第17-20页 |
| ·AAN的函数逼近定理 | 第20-23页 |
| 3.BPNN和RBFNN的函数逼近仿真 | 第23-29页 |
| ·仿真准备 | 第23-25页 |
| ·BPNN和RBFNN的仿真结果比较 | 第25-29页 |
| 4.RBFNN模型与多元回归模型 | 第29-39页 |
| ·RBFNN模型在多元线性回归模型中的应用研究 | 第29-34页 |
| ·RBFNN模型在多元非线性回归模型中的应用研究 | 第34-39页 |
| 5.RBFNN应用于股票市场预测的原理与实现 | 第39-55页 |
| ·RBFNN对股票市场进行预测的理论基础 | 第39-40页 |
| ·预测股票价格的RBFNN模型的建立 | 第40-41页 |
| ·RBFNN模型进行股票价格预测的实现及结果分析 | 第41-55页 |
| 结语 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录:攻读硕士学位期间完成的论文 | 第61-63页 |
| 后记 | 第63-64页 |