摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-26页 |
·研究的背景和意义 | 第10-12页 |
·基本概念 | 第12-22页 |
·供应链管理 | 第12-14页 |
·供应链集成 | 第14-15页 |
·供应链协同调度 | 第15-18页 |
·供应链集成配送 | 第18-19页 |
·基于多智能体系统的下一代调度系统 | 第19-22页 |
·研究范围和角度选取 | 第22-23页 |
·研究内容和论文结构 | 第23-24页 |
·研究内容和创新点 | 第23-24页 |
·论文结构安排 | 第24页 |
·关于论文中一般性假设说明 | 第24-26页 |
第2章 供应链协同调度相关研究评述 | 第26-43页 |
·供应链协同 | 第26-28页 |
·供应链优化 | 第28-30页 |
·供应链调度问题 | 第30-33页 |
·多智能体技术 | 第33-38页 |
·基于多智能体的调度系统 | 第38-43页 |
第3章 供应链产销集成下的协同调度 | 第43-70页 |
·概述 | 第43页 |
·供应链集成优化的方法 | 第43-45页 |
·问题描述和模型建立 | 第45-48页 |
·问题描述 | 第45-47页 |
·SCISM模型的建立 | 第47-48页 |
·线性规划的旋转算法 | 第48-53页 |
·模型计算 | 第53-55页 |
·QSCISM模型的建立 | 第55-69页 |
·凸二次规划的解法 | 第57-67页 |
·模型计算 | 第67-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
第4章 集成订单指派和配送的供应链协同调度 | 第70-86页 |
·制造模式中供应链的订单指派和调度优化 | 第70-75页 |
·问题的模型化定义 | 第72-74页 |
·OADSIM模型的建立 | 第74-75页 |
·基于提前期和总费用的供应链协同调度优化 | 第75-76页 |
·协同嵌套遗传算法(Nested Genetic Algorithm) | 第76-85页 |
·算法流程 | 第76页 |
·算法的主要步骤 | 第76-85页 |
·小结 | 第85-86页 |
第5章 基于MAS的供应链协同制造调度系统 | 第86-108页 |
·智能体技术和多智能体调度系统 | 第87-92页 |
·一般意义的多智能体供应链调度系统模型 | 第87-89页 |
·供应链制造调度和控制系统(SCIMS) | 第89-92页 |
·基于MAS的供应链协同调度的模型框架 | 第92-106页 |
·基于多智能体的制造调度子系统 | 第93-95页 |
·逻辑层 | 第95-98页 |
·多智能体间协商机制(Negotiation Rule) | 第98-104页 |
·基于多智能体的分销网络管理子系统 | 第104-105页 |
·原材料供应网络计划和调度 | 第105-106页 |
·小结 | 第106-108页 |
第6章 结论与展望 | 第108-111页 |
·研究结论 | 第108-109页 |
·研究展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
附录1 SCISM模型计算代码 | 第121-132页 |
附录2 QSCISM模型计算代码 | 第132-157页 |