基于BI的保险业数据处理技术的研究与设计
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·背景和意义 | 第9-11页 |
| ·BI简介 | 第11-12页 |
| ·世界保险业发展现状 | 第12页 |
| ·我国保险业发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 BI相关技术介绍 | 第15-31页 |
| ·商务智能的结构描述 | 第15-17页 |
| ·数据仓库设计技术 | 第17-23页 |
| ·数据的两种组织形式 | 第17-19页 |
| ·数据仓库的基本特点 | 第19-21页 |
| ·数据仓库的设计方法论及设计步骤 | 第21-23页 |
| ·OLAP(联机分析处理技术) | 第23-26页 |
| ·OLAP立方体的建立 | 第23-24页 |
| ·Cube(数据立方)的各种操作 | 第24-25页 |
| ·通过OLAP进行数据分析 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第26-30页 |
| ·数据挖掘任务 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘方法 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘、OLAP与数据仓库 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 保险业务系统中BI的框架设计 | 第31-47页 |
| ·保险业务系统中使用BI技术的必要性 | 第31-34页 |
| ·人保财险业务系统的特点 | 第31-32页 |
| ·保险业务系统中的数据特点分析 | 第32-34页 |
| ·保险业务系统中需要用到BI的技术方面 | 第34页 |
| ·保险业务系统中数据仓库的设计与建模 | 第34-43页 |
| ·数据仓库总体分析与设计 | 第34-35页 |
| ·保险业务系统中数据仓库建模 | 第35-43页 |
| ·保险业务系统中数据挖掘的研究目的和主要内容 | 第43-44页 |
| ·保险业务系统中数据挖掘的设计步骤 | 第44-46页 |
| ·数据集成 | 第45页 |
| ·利用工具进行数据转换 | 第45页 |
| ·数据的采样和筛选 | 第45页 |
| ·数据挖掘方法的选择 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于BI的保险业务系统的实现 | 第47-70页 |
| ·系统中OLAP的实现 | 第47-51页 |
| ·数据立方体的实现 | 第47-49页 |
| ·数据操作的实现 | 第49-51页 |
| ·系统中数据挖掘的实现 | 第51-55页 |
| ·决策树分类算法 | 第51-55页 |
| ·结果显示的实现 | 第55-65页 |
| ·查询管理的实现 | 第55-57页 |
| ·查询显示的实现 | 第57-65页 |
| ·页面显示效果 | 第65-69页 |
| ·报表显示 | 第66-68页 |
| ·查询显示 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录:硕士期间发表论文及参与研发项目 | 第76页 |
