| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 1.绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究进展 | 第15-19页 |
| ·随机优化调度 | 第15-16页 |
| ·确定性优化调度 | 第16-18页 |
| ·市场环境下优化调度 | 第18-19页 |
| ·研究中所存在的问题及发展趋势 | 第19-20页 |
| ·研究中所存在的问题 | 第19-20页 |
| ·研究趋势 | 第20页 |
| ·研究的主要内容与技术路线 | 第20-24页 |
| ·研究的主要内容 | 第20-22页 |
| ·研究拟采取的技术路线 | 第22-24页 |
| 2.电力市场环境下梯级水库中长期调度的基本理论 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·建立电力市场的目的和其基本原则 | 第24-25页 |
| ·建立电力市场的目的 | 第24-25页 |
| ·电力市场的基本原则 | 第25页 |
| ·电力市场的交易模式 | 第25-26页 |
| ·电力市场下水电的交易模式 | 第26-27页 |
| ·合约电量 | 第27-29页 |
| ·电力市场中合约电量的意义 | 第27页 |
| ·合约电量的确定原则 | 第27页 |
| ·合约电量的分解原则 | 第27-29页 |
| ·合约电量的电价确定 | 第29-33页 |
| ·水电现行上网电价所存在的问题 | 第30-31页 |
| ·两部制电价和分时电价 | 第31页 |
| ·实行分时电价的必要性 | 第31-32页 |
| ·实行分时电价的意义 | 第32页 |
| ·分时电价的确定 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3.市场环境下梯级水库发电优化调度准则与模型建立 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·梯级水库联合优化调度的必要性和可行性 | 第34-37页 |
| ·梯级水库联合优化调度的必要性 | 第34-36页 |
| ·梯级水库联合优化调度的可行性 | 第36-37页 |
| ·市场环境下梯级水库优化调度所面临的问题 | 第37-39页 |
| ·市场环境下梯级水库优化调度的准则 | 第39页 |
| ·非市场环境下梯级水库优化调度模型 | 第39-42页 |
| ·梯级水库发电量最大模型 | 第39-40页 |
| ·兼顾保证出力的发电量最大模型 | 第40-41页 |
| ·梯级蓄能最大模型 | 第41-42页 |
| ·市场环境下梯级水库优化调度模型 | 第42-43页 |
| ·梯级水库发电效益最大模型 | 第42页 |
| ·梯级水电站调峰容量效益最大模型 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4.市场环境下梯级水库发电优化调度模型的求解算法研究 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·市场环境下梯级水库优化调度模型的特点分析 | 第44-45页 |
| ·POA-DPSA算法 | 第45-47页 |
| ·基于免疫的蚁群算法 | 第47-50页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第47-48页 |
| ·免疫进化算法 | 第48-49页 |
| ·免疫—蚁群算法的设计 | 第49-50页 |
| ·差分演化算法 | 第50-53页 |
| ·差分演化算法的基本原理 | 第50-51页 |
| ·差分演化算法的参数设置 | 第51-52页 |
| ·差分演化算法的改进 | 第52-53页 |
| ·差分演化算法求解步骤 | 第53页 |
| ·基于协进化的粒子群算法 | 第53-59页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第53-54页 |
| ·粒子群算法求解最优化问题的步骤 | 第54-55页 |
| ·罚函数 | 第55-56页 |
| ·基于协进化的粒子群算法的关键技术问题 | 第56-58页 |
| ·基于协进化的粒子群算法 | 第58页 |
| ·基于协进化的粒子群算法改进技术 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5.基于电力市场和梯级水库中的多年调节水库年末消落水位研究 | 第60-76页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·研究现状及所存在的问题 | 第60-61页 |
| ·多年调节水库年末消落水位优选模型 | 第61-63页 |
| ·目标函数 | 第61-62页 |
| ·约束条件 | 第62-63页 |
| ·模型求解 | 第63页 |
| ·实例分析 | 第63-74页 |
| ·乌江流域概况 | 第63页 |
| ·乌江上游梯级水库基本资料 | 第63-66页 |
| ·乌江梯级水库基本调度规则 | 第66-67页 |
| ·乌江梯级水库入库径流资料分析 | 第67-68页 |
| ·乌江流域径流规律分析 | 第68-69页 |
| ·POA-DPSA算法应用设计 | 第69-70页 |
| ·差分演化算法应用设计及参数设置 | 第70页 |
| ·计算结果分析 | 第70-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 6.市场环境下梯级水库发电优化调度实例研究 | 第76-96页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·梯级水库联合优化调度的发电量最大模型求解 | 第76-79页 |
| ·免疫-蚁群算法设计 | 第76-77页 |
| ·实例计算及结果分析 | 第77-79页 |
| ·梯级水库联合优化调度的发电效益最大模型求解 | 第79-81页 |
| ·基于协进化的粒子群算法设计 | 第79页 |
| ·实例计算及结果分析 | 第79-81页 |
| ·梯级水库发电量最大模型和发电效益最大模型比较分析 | 第81-83页 |
| ·调度过程的分析比较 | 第81-82页 |
| ·计算结果的分析比较 | 第82-83页 |
| ·梯级水库联合优化调度中合约电量的划分以及年内分解计算 | 第83-90页 |
| ·合约电量的确定 | 第83-89页 |
| ·按照同比例分解 | 第89页 |
| ·按照不同比例分解 | 第89页 |
| ·按照水电站发电量统计特性分解 | 第89-90页 |
| ·小结 | 第90-96页 |
| 7.市场环境下梯级水库发电优化调度规则研究 | 第96-108页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·市场环境下乌江梯级水库发电效益补偿分析 | 第96-101页 |
| ·市场环境下梯级水库发电效益补偿计算的意义 | 第96页 |
| ·发电效益补偿的计算原则 | 第96-97页 |
| ·乌江梯级水库发电补偿效益计算 | 第97-101页 |
| ·市场环境下乌江梯级水库优化调度规则研究 | 第101-103页 |
| ·乌江梯级水库优化调度规则研究 | 第101-102页 |
| ·乌江梯级水库优化调度规则验证 | 第102-103页 |
| ·小结 | 第103-108页 |
| 8.总结与展望 | 第108-111页 |
| ·结论 | 第108-109页 |
| ·创新点 | 第109-110页 |
| ·展望 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 附录 | 第120-121页 |
