| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·网络的基本介绍 | 第12-18页 |
| ·基本概念 | 第12-14页 |
| ·常用的研究方法 | 第14-15页 |
| ·网络本身的动力学演化 | 第15-18页 |
| ·网络同步动力学 | 第18-21页 |
| ·同步的定义 | 第18-19页 |
| ·同步的分析方法 | 第19-21页 |
| ·网络疾病传播 | 第21-24页 |
| ·网络疾病模型 | 第21-23页 |
| ·有效再生数和疾病流行阈值 | 第23页 |
| ·疾病控制策略 | 第23-24页 |
| ·本文的研究内容 | 第24-25页 |
| 第二章 多重独立连接时滞网络的同步 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·多重独立连接网络 | 第25-26页 |
| ·双重连接时滞网络上的完全同步 | 第26-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 同步的应用:估计最大李雅普诺夫指数 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·利用反馈同步估计最大李雅普诺夫指数 | 第33-34页 |
| ·利用自适应同步估计最大李雅普诺夫指数 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 有限种群上平均感染率的振动及相变 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·随机SIS模型 | 第41页 |
| ·疾病传播效率 | 第41-43页 |
| ·感染率同质化的影响 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第五章 竞争环境下病毒品系的SIS传播动力学行为 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·模型及其分析 | 第46-51页 |
| ·疾病流行阈值 | 第51页 |
| ·数值模拟 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 具有饱和传染力竞争品系的共存与置换 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·具有突变机制的SIS模型 | 第54-58页 |
| ·具有超感染机制的SIS模型 | 第58-62页 |
| ·共存阈值 | 第58-60页 |
| ·置换阈值 | 第60-62页 |
| ·模拟 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第七章 复杂网络上意识对疾病传播的影响 | 第66-82页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·具有意识作用的连续SIS模型 | 第67-75页 |
| ·模型 | 第67-69页 |
| ·疾病流行阈值 | 第69-70页 |
| ·模型近似分析 | 第70-72页 |
| ·数值模拟 | 第72-75页 |
| ·具有意识作用的离散SIS模型 | 第75-79页 |
| ·模型 | 第75页 |
| ·疾病流行的条件 | 第75-76页 |
| ·数值模拟 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| ·附录:加权平均不等式及其证明 | 第80-82页 |
| 第八章 网络上离散时间SIS疾病模型的全局性质分析 | 第82-89页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·疾病流行的条件 | 第82-83页 |
| ·无病平衡点的全局稳定性 | 第83-84页 |
| ·系统的一致持续性 | 第84-86页 |
| ·地方病的全局吸引性 | 第86-89页 |
| 第九章 总结与展望 | 第89-92页 |
| ·总结 | 第89-90页 |
| ·展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-103页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的论文目录 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |