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基于CPD和特征级融合的手纹识别技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题研究的背景第7-8页
   ·生物特征识别技术简介第8-13页
     ·生物特征识别系统概念第8-9页
     ·生物特征识别系统结构第9-10页
     ·生物特征识别的流程第10-11页
     ·生物特征识别的性能评价指标第11-12页
     ·生物特征识别技术的应用前景及发展趋势第12-13页
   ·本文的主要内容及结构安排第13-15页
第二章 手纹识别技术第15-23页
   ·掌纹识别技术第15-19页
     ·掌纹识别技术的现状及优点第15-16页
     ·掌纹识别系统的组成第16页
     ·掌纹识别的特征提取与识别的算法研究第16-19页
   ·指纹识别技术第19-21页
     ·指纹识别技术的发展历史第19页
     ·指纹识别技术的可依据性第19-20页
     ·指纹特征提取算法的三个步骤第20页
     ·指纹识别的优点第20-21页
   ·手纹识别技术的不足第21-23页
第三章 基于KPCA的手纹特征识别算法第23-39页
   ·主成分分析PCA与核主成分分析KPCA第23-26页
     ·PCA第23-25页
     ·KPCA第25-26页
   ·核函数第26-30页
     ·核技术的基本原理第27-28页
     ·核函数的构造第28-29页
     ·核函数的特点第29页
     ·常用的核函数第29-30页
   ·基于条件正定核的手纹特征识别算法第30-35页
     ·条件正定核的基本概念第31-33页
     ·条件正定核用于手纹特征识别第33-35页
   ·实验结果及分析第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 特征级融合方法在手纹特征识别中的应用第39-57页
   ·数据融合简介第39-41页
   ·特征级融合第41-45页
     ·特征级融合的现状第41-43页
     ·特征级融合的基本原理第43-44页
     ·基于核矩阵的特征级融合算法第44-45页
   ·手纹图像的特征级融合的实验及分析第45-54页
     ·基于KPCA的掌纹和指纹特征融合第46页
     ·多模融合的实验结果及分析第46-49页
     ·基于核函数融合的手纹特征融合第49-52页
     ·核函数融合的实验结果及分析第52-54页
   ·本章小结第54-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·本文工作总结第57页
   ·展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页

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