诈骗短信查杀仿真器研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·文本过滤技术研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内外短信整治状况 | 第11-13页 |
| ·国外垃圾短信整治状况 | 第11-12页 |
| ·国内垃圾短信整治状况 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 诈骗短信特征分析 | 第15-21页 |
| ·诈骗短信典型样本举例 | 第15-17页 |
| ·诈骗短信的定义 | 第17页 |
| ·诈骗短信分类及特征分析 | 第17-20页 |
| ·“直接诈骗”短信 | 第17-18页 |
| ·“间接诈骗”短信 | 第18-19页 |
| ·诈骗短信特征 | 第19-20页 |
| ·诈骗短信的危害 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 短信接收平台搭建相关技术 | 第21-30页 |
| ·GPRS通信技术 | 第21-23页 |
| ·GPRS概念 | 第21页 |
| ·GPRS原理网络结构及其特点 | 第21-23页 |
| ·GPRS数据传输 | 第23页 |
| ·GPRS模块的控制 | 第23-28页 |
| ·AT命令集 | 第23-24页 |
| ·短消息的控制模式 | 第24-26页 |
| ·PDU数据格式的分析 | 第26-28页 |
| ·短消息业务结构 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 中文分词技术 | 第30-36页 |
| ·中文分词技术 | 第30页 |
| ·中文分词的方法 | 第30-34页 |
| ·基于词典的机械分词法 | 第31-32页 |
| ·基于统计的分词法 | 第32-33页 |
| ·基于自然语言理解的分词法 | 第33-34页 |
| ·中文分词的难题 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 诈骗短信查杀仿真器的设计与实现 | 第36-54页 |
| ·诈骗短信查杀器系统整体结构及流程 | 第36-37页 |
| ·GPRS短信接收平台实现 | 第37-41页 |
| ·白名单实现 | 第41-46页 |
| ·中文分词模块设计 | 第46-52页 |
| ·基于规则的中文信息匹配 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 实验数据分析 | 第54-63页 |
| ·系统实现 | 第54-55页 |
| ·实验与分析 | 第55-63页 |
| ·实验环境 | 第55页 |
| ·实验数据及评价标准 | 第55页 |
| ·实验数据分析 | 第55-63页 |
| 总结与展望 | 第63-64页 |
| 总结 | 第63页 |
| 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
