针对字符的图像超分辨率方法研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·应用背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·图像超分辨率概述 | 第13-15页 |
| ·图像超分辨率的概念 | 第13-14页 |
| ·超分辨率研究现状 | 第14-15页 |
| ·图像复原的基本方法 | 第15-17页 |
| ·图像插值综述 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-22页 |
| ·主要研究内容 | 第18-20页 |
| ·论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 二分性测度与目标区域定位 | 第22-37页 |
| ·图像质量评价的一般方法 | 第22-23页 |
| ·目标区域定位的一般方法 | 第23页 |
| ·图像区域划分 | 第23-25页 |
| ·线测度 | 第25-28页 |
| ·基于线测度的图像质量评价 | 第26-27页 |
| ·基于线测度的目标区域定位 | 第27-28页 |
| ·可分性测度 | 第28-30页 |
| ·基本原理 | 第28页 |
| ·基于可分性测度的图像质量评价方法 | 第28-29页 |
| ·基于可分性测度的目标区域定位 | 第29-30页 |
| ·基于区域关联度的定位方法 | 第30-35页 |
| ·灰度变换 | 第30-32页 |
| ·区域分割 | 第32-33页 |
| ·目标区域定位 | 第33-35页 |
| ·目标区域定位算法小结 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 边缘和脊的检测方法 | 第37-46页 |
| ·边缘检测 | 第37-39页 |
| ·经典的边缘检测算法 | 第38-39页 |
| ·脊线检测 | 第39-45页 |
| ·脊线的描述 | 第39-41页 |
| ·搜索检测法 | 第41-42页 |
| ·改进的脊线检测方法 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于方向滑窗的自适应插值 | 第46-63页 |
| ·灰度插值 | 第46-55页 |
| ·传统的线性插值 | 第46-47页 |
| ·基于等照度线方向的平行四边形插值 | 第47-51页 |
| ·基于自适应相关系数的插值 | 第51-54页 |
| ·改进的平行四边形插值算法 | 第54-55页 |
| ·基于方向滑窗的自适应插值 | 第55-59页 |
| ·基本思想 | 第56页 |
| ·算法描述 | 第56-57页 |
| ·算法实现 | 第57-59页 |
| ·算法流程及系统实现 | 第59-61页 |
| ·算法流程 | 第59-60页 |
| ·系统实现 | 第60-61页 |
| ·相关系数的修正方法 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第63-69页 |
| ·区域定位的实验结果 | 第63-64页 |
| ·图像插值的实验结果 | 第64-67页 |
| ·图像质量评价结果对比与分析 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结束语 | 第69-71页 |
| ·论文所做的主要工作 | 第69页 |
| ·下一步的研究方向 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第77页 |
