| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-24页 |
| ·织物的悬垂性能研究概述 | 第9-10页 |
| ·织物的悬垂性能研究发展历程及现状 | 第10-11页 |
| ·悬垂性能测试仪器的发展历程 | 第11-15页 |
| ·YG811 型织物悬垂性能测试仪 | 第11-12页 |
| ·ZYF-1 型织物悬垂性能测试仪 | 第12-13页 |
| ·LYF-206 数码织物动态悬垂风格仪 | 第13-14页 |
| ·ZYF-3 型织物悬垂三维测试仪 | 第14-15页 |
| ·悬垂性能测试指标 | 第15-17页 |
| ·图像处理技术在纺织中的应用 | 第17-18页 |
| ·嵌入式系统的特点 | 第18-21页 |
| ·嵌入式系统与传统计算机相比的特点 | 第18-19页 |
| ·嵌入式处理器的分类 | 第19-21页 |
| ·DSP 处理器的特点 | 第21页 |
| ·悬垂测试仪器的历史和现状及其发展趋势小结 | 第21-22页 |
| ·本论文的研究内容 | 第22-24页 |
| 2 悬垂图像处理算法分析 | 第24-37页 |
| ·悬垂图像处理方法概述 | 第24页 |
| ·悬垂图像分割方法比较 | 第24-30页 |
| ·普通边缘检测方法简介 | 第24-25页 |
| ·改进的动态轮廓模型算法检测图像边缘 | 第25-27页 |
| ·目标图像背景分割概述 | 第27-28页 |
| ·自适应二值化滤波器的设计 | 第28-30页 |
| ·悬垂图像的分割识别方法比较结果 | 第30页 |
| ·悬垂图像轮廓识别方法比较 | 第30-33页 |
| ·经典边界跟踪法 | 第31页 |
| ·径向扫描算法 | 第31-32页 |
| ·悬垂图像的轮廓识别方法比较结果 | 第32-33页 |
| ·悬垂轮廓点修正以及展开求波纹数 | 第33-34页 |
| ·新的悬垂评价参数与评价体系的修正 | 第34-37页 |
| 3 悬垂测试仪的处理器与开发系统简介 | 第37-47页 |
| ·悬垂测试仪的处理器Blackfin 533 的特点和内部结构 | 第37-39页 |
| ·悬垂测试仪的处理器Blackfin 533 处理器内核 | 第39-40页 |
| ·悬垂测试仪的处理器Blackfin 533 存储器结构 | 第40-41页 |
| ·内部（片内）存储器 | 第41页 |
| ·外部（片外）存储器 | 第41页 |
| ·I/O 存储器空间 | 第41页 |
| ·事件处理 | 第41-42页 |
| ·DMA 控制器 | 第42-43页 |
| ·串行外设接口(SPI) | 第43页 |
| ·并行外设接口(PPI) | 第43-44页 |
| ·集成开发工具Visual Dsp++ | 第44-47页 |
| 4 悬垂测试仪的系统结构与硬件组成 | 第47-56页 |
| ·悬垂测试仪的系统结构 | 第47-49页 |
| ·硬件结构 | 第49-56页 |
| ·悬垂图像采集模块 | 第49-50页 |
| ·动态测量时的电机控制 | 第50-52页 |
| ·友好人机界面触摸屏 | 第52-54页 |
| ·悬垂测量的图像显示和数据输出 | 第54-56页 |
| 5 软件实现及其优化 | 第56-63页 |
| ·系统和中断流程图 | 第56-58页 |
| ·系统软件实现过程创新点选述 | 第58-63页 |
| ·PPI 接口复用于图像采集和图像显示的程序设计 | 第58-59页 |
| ·利用在Cache 中查表加速YUV422 到RG8888 的转换 | 第59-61页 |
| ·系统的测量参数在图像处理技术中的计算方法 | 第61-62页 |
| ·显示页面的OSD 设置 | 第62-63页 |
| 6 系统测试及其结果讨论 | 第63-66页 |
| ·系统测试过程 | 第63页 |
| ·系统测试数据 | 第63页 |
| ·结果分析 | 第63页 |
| ·本测试系统的特点 | 第63-66页 |
| ·织物悬垂形态的获取过程简单、快速 | 第64页 |
| ·实现了织物动态悬垂的测试和修正了评价体系 | 第64页 |
| ·测试系统的自动化程度高人机界面友好 | 第64-66页 |
| 7 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录Ⅰ 织物悬垂性能测试方法 | 第71-72页 |
| 附录Ⅱ 常规织物的各项参数测试结果 | 第72-73页 |
| 附录 Ⅲ 本人在攻读学位期间所发表的论文及获奖情况 | 第73页 |
