基于高维数据的双聚类算法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的意义和目的 | 第7-8页 |
| ·课题研究现状 | 第8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-10页 |
| 2 双聚类研究 | 第10-20页 |
| ·双聚类算法产生背景 | 第10-11页 |
| ·双聚类概念 | 第11-16页 |
| ·双聚类的定义 | 第11-13页 |
| ·双聚类的类型 | 第13-14页 |
| ·双聚类的结构 | 第14-16页 |
| ·双聚类算法研究 | 第16-19页 |
| ·双聚类算法的搜索策略 | 第16-17页 |
| ·Cheng and Church算法 | 第17页 |
| ·SAMBA算法 | 第17页 |
| ·迭代签名算法 | 第17-18页 |
| ·耦合双向聚类算法 | 第18页 |
| ·双聚类算法总结 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 POBA双聚类算法 | 第20-36页 |
| ·CC双聚类算法 | 第20-26页 |
| ·平均平方残基 | 第20-22页 |
| ·删除行列过程 | 第22-23页 |
| ·添加行列过程 | 第23-24页 |
| ·随机数替代过程 | 第24-26页 |
| ·POBA算法 | 第26-30页 |
| ·惩罚策略 | 第26-28页 |
| ·POBA算法总体框架 | 第28-30页 |
| ·POBA双聚类算法实现 | 第30-35页 |
| ·开发环境 | 第30页 |
| ·数据结构 | 第30-31页 |
| ·部分相关函数实现 | 第31-34页 |
| ·双聚类结果的输出 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于高维数据的双聚类算法应用 | 第36-45页 |
| ·高维数据 | 第36-37页 |
| ·实验目的 | 第37页 |
| ·实验流程 | 第37页 |
| ·实验参数 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·POBA算法中参数的研究 | 第41-44页 |
| ·参数δ的取值 | 第41-42页 |
| ·参数α的取值 | 第42-43页 |
| ·参数θ的取值 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
