基于模糊神经网络的桥梁状态评价
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·桥梁状态评价方法 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容和技术方法 | 第12-13页 |
| 第二章 模糊神经网络 | 第13-29页 |
| ·模糊神经网络发展概况 | 第13-16页 |
| ·神经网络发展概述 | 第13-14页 |
| ·模糊逻辑理论发展概述 | 第14-15页 |
| ·模糊神经网络发展概述 | 第15-16页 |
| ·模糊神经网络原理 | 第16-27页 |
| ·神经网络原理 | 第16-18页 |
| ·模糊理论及评价原理 | 第18-22页 |
| ·模糊神经网络结构及算法 | 第22-27页 |
| ·基于模糊神经网络的桥梁状况评定机理 | 第27-29页 |
| ·模糊经网络在桥梁状况评定的可行性 | 第27页 |
| ·模糊神经网络评定原理 | 第27-29页 |
| 第三章 农村公路桥梁技术状况评价指标 | 第29-44页 |
| ·天津农村公路桥梁的病害现状 | 第29-37页 |
| ·桥面系 | 第29-31页 |
| ·上部结构 | 第31-34页 |
| ·下部结构 | 第34-35页 |
| ·附属结构 | 第35-37页 |
| ·桥梁技术状况评价指标 | 第37-42页 |
| ·评价指标确定 | 第37页 |
| ·评价指标评分方式 | 第37-38页 |
| ·评价指标量化 | 第38-42页 |
| ·桥梁整体技术状态的描述 | 第42-44页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的桥梁状态评价 | 第44-56页 |
| ·模糊神经网络与Matlab 结合 | 第44-45页 |
| ·数据来源 | 第45页 |
| ·数据采集 | 第45页 |
| ·数据输入项目 | 第45页 |
| ·评价模型 | 第45-48页 |
| ·模糊规则 | 第45-47页 |
| ·隶属度和隶属函数 | 第47页 |
| ·ANFIS 模型结构 | 第47-48页 |
| ·模型网络的结构参数设置 | 第48-49页 |
| ·ANFIS 数据样本 | 第49-50页 |
| ·T-S FNN 的训练 | 第50页 |
| ·桥梁技术状况评定结果分析 | 第50-54页 |
| ·对比分析 | 第54-56页 |
| 第五章 结论及展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
