基于形变模型的多摄像机人脸三维重建
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 插图目录 | 第10-11页 |
| 表格目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-18页 |
| ·基于视觉的人脸建模 | 第13-14页 |
| ·基于统计的人脸建模 | 第14-18页 |
| ·研究难点 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 形变模型的相关理论基础 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·线性组合思想 | 第20-25页 |
| ·向量的线性组合 | 第20-21页 |
| ·向量的线性相关性 | 第21页 |
| ·向量空间的基底、维数和坐标 | 第21-22页 |
| ·线性空间 | 第22-24页 |
| ·线性变换 | 第24-25页 |
| ·最优化思想 | 第25-27页 |
| ·最速下降方向 | 第26页 |
| ·最速下降法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 二维图像形变模型 | 第28-34页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·二维形变模型的建立 | 第28-30页 |
| ·二维形变模型的匹配 | 第30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-34页 |
| 第4章 三维人脸形变模型 | 第34-54页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·预备知识 | 第34-44页 |
| ·光流算法 | 第34-35页 |
| ·主成分分析 | 第35-37页 |
| ·奇异值分解 | 第37-38页 |
| ·刚体变换 | 第38-40页 |
| ·透视投影 | 第40-41页 |
| ·光照模型 | 第41-44页 |
| ·三维人脸形变模型的建立 | 第44-49页 |
| ·三维人脸数据库 | 第44-45页 |
| ·基于光流的点对点对应 | 第45-47页 |
| ·三维人脸形变模型的表示 | 第47-49页 |
| ·三维人脸形变模型的匹配 | 第49-51页 |
| ·基于形变模型的合成图像 | 第49-51页 |
| ·匹配函数及其优化 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 多摄像机人脸三维重建 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·预备知识 | 第54-58页 |
| ·最大后验概率估计 | 第54-55页 |
| ·过拟合问题 | 第55-56页 |
| ·随机搜索 | 第56-57页 |
| ·z-buffer 算法 | 第57-58页 |
| ·多摄像机系统 | 第58-59页 |
| ·多摄像机形变模型 | 第59-62页 |
| ·优化过程 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第63-65页 |
| ·对比实验 | 第63-64页 |
| ·定量分析 | 第64页 |
| ·真实人脸图像实验 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·全文工作总结 | 第68页 |
| ·未来工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
