| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-41页 |
| ·研究背景 | 第17-19页 |
| ·故障诊断研究 | 第19-22页 |
| ·基本概念 | 第19-21页 |
| ·故障诊断方法 | 第21-22页 |
| ·SDG研究 | 第22-33页 |
| ·SDG基本概念 | 第22-27页 |
| ·基于SDG的故障诊断方法 | 第27-33页 |
| ·定性趋势分析 | 第33-35页 |
| ·论文的内容和结构 | 第35-41页 |
| 第二章 SDG建模方法研究 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·SDG建模方法 | 第41-44页 |
| ·基于节点之间定性趋势关系的建模方法 | 第44-53页 |
| ·定性趋势关系 | 第44-50页 |
| ·建模流程 | 第50-53页 |
| ·案例分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-59页 |
| 第三章 基于SDG的故障诊断框架 | 第59-101页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·基于SDG的故障诊断框架 | 第59-60页 |
| ·基于提升格式的数据预处理 | 第60-66页 |
| ·提升算法原理 | 第61-63页 |
| ·预测与更新算子的设计 | 第63-64页 |
| ·粗大误差的去除 | 第64-65页 |
| ·数据在线去噪 | 第65-66页 |
| ·去噪实例分析 | 第66页 |
| ·异常状态监测 | 第66-70页 |
| ·基于阈值的方法 | 第66-67页 |
| ·基于PCA的方法 | 第67页 |
| ·基于定性趋势片段的方法 | 第67-70页 |
| ·基于SDG与定性趋势分析的故障诊断方法 | 第70-90页 |
| ·方法简介 | 第70-71页 |
| ·定性趋势分析面临的问题 | 第71-73页 |
| ·定性趋势提取与识别 | 第73-79页 |
| ·将变量定性趋势转化为变量间的趋势关系 | 第79-81页 |
| ·片段合并 | 第81-84页 |
| ·基于定性趋势的相容规则 | 第84-87页 |
| ·基于SDG与定性趋势分析的故障诊断流程 | 第87-90页 |
| ·案例分析 | 第90-99页 |
| ·小结 | 第99-101页 |
| 第四章 异常工况信息指导系统 | 第101-115页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·异常工况信息指导系统 | 第101-113页 |
| ·系统在生产结构中所处位置 | 第102页 |
| ·系统的结构 | 第102-104页 |
| ·系统主要功能以及特点 | 第104-105页 |
| ·系统的界面与关键类图 | 第105-113页 |
| ·小结 | 第113-115页 |
| 第五章 异常工况信息指导系统在常压蒸馏装置上的应用 | 第115-147页 |
| ·引言 | 第115页 |
| ·常压蒸馏装置概况 | 第115-119页 |
| ·装置简介 | 第115页 |
| ·工艺原理 | 第115-116页 |
| ·主要流程 | 第116-119页 |
| ·异常工况信息指导系统在常压蒸馏装置上的应用 | 第119-130页 |
| ·建立SDG模型 | 第119-123页 |
| ·数据采集方式 | 第123-124页 |
| ·去噪处理 | 第124页 |
| ·趋势分析采用的数据长度的问题 | 第124页 |
| ·采样率的问题 | 第124-125页 |
| ·工况切换 | 第125页 |
| ·验证方式 | 第125-130页 |
| ·案例分析 | 第130-145页 |
| ·小结 | 第145-147页 |
| 第六章 结束语 | 第147-151页 |
| ·论文成果的结论 | 第147-149页 |
| ·后续工作的展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
| 在校期间参与的科研项目 | 第157页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第157-159页 |
| 作者简介 | 第159页 |
| 导师简介 | 第159-160页 |
| 博士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第160-161页 |